لماذا تختار وكلاء الذكاء الاصطناعي وهذه الدورة؟

مرحبًا بكم في عالم وكلاء الذكاء الاصطناعي المثير، حيث يتجاوز التشغيل الآلي الروتينات المبرمجة.

تخيل وجود مساعد قادر على إنجاز المهام بشكل مستقل، مثل جدولة الاجتماعات، وإدارة رسائل البريد الإلكتروني، أو اتخاذ القرارات بناءً على تفضيلاتك. هذا هو عالم وكلاء الذكاء الاصطناعي، وهو فرعٌ رائع من الذكاء الاصطناعي يُمكّن هؤلاء المساعدين الرقميين من أداء المهام، واتخاذ القرارات، والتفاعل مع المستخدمين أو الأنظمة الأخرى تمامًا كما يفعل الإنسان. لا يقتصر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء على توليد إخراج واحد بناءً على مُطالبة؛ بل لديهم القدرة على التصرف .

تعني الوكالة في هذا السياق أن برامج الذكاء الاصطناعي هذه تمتلك القدرة على العمل باستقلالية، واتخاذ القرارات وتنفيذ الإجراءات دون إشراف بشري مستمر. فهي قادرة على فهم الأهداف التي تسعى إلى تحقيقها، وتحديد أفضل مسار عمل لتحقيقها. يتيح لها هذا الاستقلال التعامل مع المواقف غير المتوقعة، والتعلم من التجارب، والتكيف مع المعلومات الجديدة أو التغيرات في البيئة. علاوة على ذلك، يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي التعاون مع برامج أخرى، ومشاركة الأهداف، واتخاذ قرارات جماعية لإدارة المهام بفعالية أكبر، مما يُظهر مستوى أعلى من التطور السلوكي.

لنتخيل موظف دعم عملاء متيقظًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، لا استراحة، ولا حاجة لفنجان قهوة. هذا الموظف لا يتبع مجرد نص مكتوب، بل يزداد ذكاءً مع كل محادثة. كلما تحدثت إليه أكثر، أصبح أفضل في الإجابة على أسئلتك، بل يتمتع باستقلالية في حل المشكلات دون الحاجة إلى تحويل طلب إلى موظف بشري. والآن، لنأخذ الفكرة نفسها إلى التمويل. لديك موظفو ذكاء اصطناعي أشبه بالمستثمرين الأذكياء، يراقبون السوق باستمرار ويعدلون استثماراتك بسرعة لتحقيق أفضل عوائد ممكنة. هذه ليست مجرد أفكار على الورق، بل هذا يحدث الآن، ويغير طريقة العمل بشكل كبير.

لمن هذه الدورة؟

صُممت هذه الدورة لمهندسي الذكاء الاصطناعي ذوي الأسس المتينة في Python، وفهم أساسي للتعلم الآلي، وبعض الخبرة في منصات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI أو Google Gemini. بالإضافة إلى ذلك، ستُثري المعرفة الأساسية بمفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي، وLangChain، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والأنظمة التعاونية تجربة التعلم لديك.

إذا كنتَ جديدًا على وكلاء الذكاء الاصطناعي، ولكنك مستعدٌّ لخوض غمارٍ عمليٍّ أكثر من دورات المبتدئين التقليدية، التي تركّز أكثر على المفاهيم النظرية، فأنتَ في المكان المناسب. تهدف هذه الدورة إلى الارتقاء بفهمك من الأساسيات إلى التطبيق العملي، مما يتيح لك الاستفادة من وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكلٍ مبتكر.

ماذا سوف نغطي في هذه الدورة؟

في هذه الدورة، سنبدأ بفهم تطور الذكاء الاصطناعي من أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية إلى الوكلاء المستقلين، ثم نتعمق في تفاصيل وكلاء الذكاء الاصطناعي، وندرس بنيتهم ​​ومكوناتهم مفتاح وأدوارهم. سنرشدك خلال إعداد مشروعك الأول مع CrewAI، وتصميم وكلاء بأدوار وأدوات متخصصة، وتطبيق تقنيات توجيه فعّالة. سنستكشف أيضًا الاختلافات بين أنظمة الوكلاء الفرديين والمتعدّدين، ونتعلم كيفية بناء هذه الأنظمة وتحسينها لمختلف السيناريوهات الواقعية.

بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تتمكن من:

• فهم أساسيات وكلاء الذكاء الاصطناعي: إنشاء أساس قوي في العمليات الفريدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي وقدراتهم التعاونية.

• فهم بنية وكلاء الذكاء الاصطناعي: اكتشف كيف تم تصميم الوكلاء بأدوار وأدوات متخصصة، وكيف يتفاعلون ويتخذون قرارات جماعية.

• تطوير تطبيقات عملية لوكلاء الذكاء الاصطناعي: انتقل من النظرية إلى الممارسة من خلال تصميم وبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بك وأنظمة الوكلاء المتعددة، وصقل معرفتك الفنية ومهاراتك العملية.

• استكشف التحسينات المتقدمة: تفاعل مع التطبيقات الأكثر تعقيدًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مثل تنسيق الوكلاء المتعددين وRAG الوكيل مع LlamaIndex، وتعمق في الفروق الدقيقة التقنية التي تعمل على تحسين هذه الأنظمة للتطبيقات العملية في العالم الحقيقي.

يتوفر المخطط الكامل للدورة في الأداة التفاعلية أدناه: