تصنيف
تعرف على كيفية تنفيذ مهام التصنيف باستخدام نقطة نهاية الإكمال.
سنغطي ما يلي...
ملخص
التصنيف هو عملية تقسيم البيانات إلى مجموعات. في هذا الدرس، سنركز على مشكلة تصنيف النصوص. لتصنيف النصوص تطبيقات عديدة، منها تحليل المشاعر، واستدلال اللغة الطبيعية (NLI)، والتحقق النحوي. سنستخدم نقطة نهاية إكمال الدردشة في OpenAI لتصنيف بيانات النصوص، والتي يمكن استخدامها تسمية أي نص دون الحاجة إلى ضبط النموذج. لتصنيف النص، سنقدم وصف المهمة وبعض الأمثلة الاختيارية مع التسميات.
نقوم إدخال نص المطالبة ومعلمات طلب في نموذج واجهة برمجة التطبيقات OpenAI لتصنيف النص.
مصنف تغريدة واحدة
معلمات إدخال هي نفسها التي رأيناها في الدرس السابق. لنرَ كيفية توفير مُوجِّه لواجهة API) للتصنيف:
Classify the Tweet's label as positive, neutral, or negative.
Tweet: I loved the new Spiderman movie!
Sentiment:
الجملة الأولى من الموجه هي وصف لنوع المهمة المطلوب تنفيذها. يمكننا أيضًا إضافة تسميات هنا للحصول على المخرجات المحددة، كما فعلنا.positive ،neutral و ...