Search⌘ K
AI Features

تصميم موجه فعال للتفاعل مع الذكاء الاصطناعي

تعرف على المطالبات، وهندسة المطالبات، والمطالبات التي تزيد من أداء ونتائج الذكاء الاصطناعي.

بعد التعرف على بنية نماذج التعلم الموجه (LLMs) وكيفية ضبطها بدقة لتحسين أدائها بما يتناسب مع مهام محددة، حان الوقت لاستكشاف المحفزات - وهي حلقة الوصل بينك وبين النموذج. في هذا الدرس، سنتعمق في دور المحفزات في استخلاص أدقّ وأنسب الاستجابات من نماذج التعلم الموجه.

ما هو الموجه؟

في جوهرها، تُعدّ التعليمات ببساطة إدخال أو التوجيهات التي تُقدّمها إلى نموذج التعلم الآلي لتوليد استجابة. تتراوح هذه التعليمات بين أسئلة بسيطة وطلبات أكثر تعقيدًا وهيكلية. يكمن سحر الذكاء الاصطناعي التوليدي في مدى فهمه واستجابته للتعليمات المُقدّمة.

كلمة "prompt" مشتقة من الكلمة اللاتينية "promptus"، والتي تعني جاهز أو مستعد .

هندسة سريعة

يُطلق على فنّ تصميم المحفزات الفعّالة اسم هندسة المحفزات . وقد باتت هذه المهارة أساسية في مجال الذكاء الاصطناعي، إذ حتى النماذج القوية قد تُنتج نتائج ضعيفة مع محفزات مصممة بشكل سيئ. يعرف مهندسو المحفزات الماهرون كيفية صياغة المدخلات للحصول على مخرجات دقيقة وذات صلة وإبداعية.

لماذا تُعدّ التوجيهات مهمة؟

تُعدّ الأسئلة التوجيهية بالغة الأهمية لأنها تُحدّد جودة ودقة وملاءمة إخراج برنامج الماجستير في القانون. ومن خلال صياغة الأسئلة التوجيهية بعناية، يمكنك:

  • تحقيق أقصى قدر من الدقة: تؤدي التوجيهات الواضحة والمفصلة إلى استجابات أكثر دقة وفائدة.

  • التحكم في أسلوب إخراج : من خلال تضمين تعليمات النبرة أو التنسيق، يمكنك جعل النموذج يستجيب بطريقة محددة (على سبيل المثال، رسمي، غير رسمي، موجز).

  • زيادة كفاءة النموذج: تساعد المطالبات المنظمة جيدًا النموذج على فهم نيتك بشكل أسرع، مما يوفر موارد الحوسبة ووقت استجابة .

تعتمد جودة استجابة المُولَّدة بشكل كبير على جودة الطلب.

أنواع المطالبات

  1. التوجيهات البسيطة: وتشمل هذه الأسئلة أو التعليمات المباشرة (على سبيل المثال، "ما هي عاصمة فرنسا؟").

  2. المحفزات السياقية: يساعد السياق الإضافي النموذج على توليد استجابات أكثر ثراءً (على سبيل المثال، "بصفتك مرشدًا سياحيًا، اشرح لماذا تعتبر باريس وجهة سياحية رائعة").

  3. التوجيهات التعليمية: توجيه النموذج مباشرة لأداء المهام (على سبيل المثال، "لخص هذه المقالة في ثلاث جمل").

  4. المطالبات متعددة الأدوار: إشراك النموذج في محادثة حيث تعتمد المطالبة على الاستجابات السابقة، مما يحاكي الحوار البشري الطبيعي.

أمثلة سريعة

فيما يلي بعض الأمثلة الجذابة التي تسلط الضوء على القدرات الإبداعية وقدرات حل المشكلات التي توفرها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للمتعلمين:

  • كتابة الشعر الإبداعي: ​​اكتب قصيدة عن تغير الفصول، بحيث يمثل كل مقطع فصلاً مختلفاً. استخدم صوراً حية وتجسيداً لإضفاء الحيوية على الفصول.

  • ابتكار القصص بأسلوب مميز: اروِ قصة عن مستقبل يعيش فيه البشر على المريخ، ولكن في منتصف القصة، أدخل تحولاً غير متوقع يغير مسار الحبكة تماماً.

  • مساعد البرمجة: اكتب دالة Python لحساب متتالية فيبوناتشي حتى الحد العاشر. ثم، حسّن الكود لجعله أكثر كفاءة.

  • مولد الوصفات: ابتكر وصفة وجبة فاخرة باستخدام خمسة مكونات فقط من التعليمات المذكورة في القصة: الأفوكادو، والسلمون، والأرز، والليمون، والعسل. صف خطوات التحضير وكيف سيكون مذاق الطبق.

  • أعد كتابة عمل كلاسيكي: أعد كتابة المشهد الافتتاحي لمسرحية "روميو وجولييت" في إطار خيال علمي، حيث يكون روميو مستكشفًا فضائيًا، وجولييت ذكاءً اصطناعيًا.

  • حل المشكلات في سيناريوهات واقعية: تواجه مدينة نقصًا حادًا في المياه. بصفتك خبيرًا في مجال الاستدامة، اكتب خطة لمعالجة هذه الأزمة باستخدام التكنولوجيا الحديثة والموارد المتجددة.

جربها بنفسك!

استكشف سحر الذكاء الاصطناعي من خلال تجربة أفكارك. اكتب أفكارك، وعدّل الصياغة، وشاهد كيف يستجيب برنامج LLM.

Powered by AI
2 Prompts Remaining
Prompt AI WidgetOur tool is designed to help you to understand concepts and ask any follow up questions. Ask a question to get started.

تحفيز الفيديو: تحويل الأفكار إلى واقع

تُحدث نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة تحولاً جذرياً يومياً في كيفية تفاعلنا مع المحتوى الرقمي، بما في ذلك الفيديو. ومن الأمثلة المثيرة للاهتمام على ذلك مقطع فيديو تم إنشاؤه باستخدام موتشي 1 https://www.genmo.ai/blog وهو نموذج معروف بقدراته في توليد الفيديو. هنا، يُبرز توجيه بسيط ولكنه مُتقن عمق ووضوح المشهد المقصود، مُظهراً كيف تُحسّن التوجيهات عالية الجودة من جودة إخراج النهائي.

اِسْتَدْعَى:

تُظهر لقطة مقرّبة فراشةً نابضةً بالحياة جاثمةً على زهرة، مُبرزةً النقوش المُتقنة على جناحيها. ثمّ تتراجع الكاميرا تدريجيًا، كاشفةً عن أزهارٍ مُلوّنةٍ ومناظر طبيعيةٍ خضراءٍ وارفة.

فيديو:

رائع، أليس كذلك؟ إليك بعض النصائح لجعل فيديوهاتك تبدو أكثر حيوية وواقعية!

نصائح لكتابة محفزات الفيديو

  1. كن وصفياً: استخدم لغة حية ومحددة لوصف المشهد.

  2. ضع في اعتبارك الحالة المزاجية والأجواء: فالكلمات التي تنقل النبرة - مثل "هادئ" أو "غامض" أو "مثير" - تساعد في تشكيل الشعور العاطفي.

  3. أضف الحركة: إن وصف الأفعال مثل "الأمواج المتلاطمة بلطف" أو "قارب ينجرف" يضيف جودة ديناميكية إلى المشهد.

  4. الإضاءة والألوان المميزة: تفاصيل الإضاءة، مثل "الضوء الذهبي" أو "الظلال الداكنة"، توجه أسلوب عرض النموذج.

إطلاق العنان لقوة المطالبات

لم نبدأ بعدُ باستكشاف إمكانيات المحفزات. هل أنتم مستعدون للمزيد؟ إليكم هذه:

  1. كل ما تحتاج لمعرفته حول الهندسة الفورية

  2. كن مهندسًا سريعًا