وكلاء الذكاء الاصطناعي الأذكياء ودردشة الروبوتات المتقدمة

تخيل هذا: تصل إلى مكتبك، فيستقبلك موظف ذكاء اصطناعي يعرف جدولك، ويتوقع احتياجاتك، ويُنجز المهام تلقائيًا. يستطيع هذا الموظف الرد على رسائل البريد الإلكتروني، بل وحتى التفاوض على الصفقات دون تدخل بشري. ما كان يبدو خيالًا علميًا أصبح الآن واقعًا، بفضل برامج الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة الذكية.

لقد استكشفنا بالفعل كيف تُولّد نماذج مثل GPT-4 نصوصًا شبيهة بالنصوص البشرية، وكيف يُحسّن التوليد المُعزّز بالاسترجاع (RAG) الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات الآنية. ونمضي قدمًا في هذا النهج، بدمج هذه القدرات في وكلاء ذكاء اصطناعي يتواصلون ويتخذون الإجراءات. يُمثّل هؤلاء الوكلاء الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي التوليدي.

من روبوتات الدردشة الذكية إلى الوكلاء المستقلين

يعتمد العديد من روبوتات الدردشة الذكية على برنامج ماجستير في القانون، وقد رأينا بالفعل قدرته على إجراء محادثات سياقية متطورة. تستطيع هذه الروبوتات الذكية محاكاة استجابات بشرية لمجموعة واسعة من الاستفسارات، غالبًا بالاعتماد على بيانات تدريب هائلة لتبدو طليقة بشكل لا يُصدق.

ما الذي يجعل برنامج المحادثة الآلي ذكيًا ؟

الخطوة التالية: وكلاء الذكاء الاصطناعي

لكن روبوتات الدردشة الذكية ليست سوى جزء واحد من اللغز. ثم يأتي دور وكلاء الذكاء الاصطناعي - كيانات مستقلة مصممة ليس فقط للتحدث، بل للتصرف أيضًا. تتجاوز هذه الوكلاء مجرد الإجابة على الأسئلة أو إجراء محادثة. بإمكانهم المبادرة باتخاذ إجراءات، واتخاذ قرارات مستقلة، وأداء مهام معقدة. لذا، فإن التمييز بين روبوت الدردشة والوكيل يكمن في الاستقلالية والتعقيد.

مثال عملي لوكلاء الذكاء الاصطناعي في العمل

خذ هذا كمثال: قد يساعدك روبوت محادثة ذكي في معرفة حالة الطقس أو ترشيح مطعم. أما وكيل الذكاء الاصطناعي، فسيتقدم خطوةً إضافيةً، إذ يمكنه حجز طاولة لك، وترتيب وسيلة نقل، وحتى تعديل جدولك الزمني لضمان سلاسة كل شيء.

السؤال الحقيقي هو: متى سنضع مشروع قانون حقوق الذكاء الاصطناعي؟ ما الذي سيتضمنه؟ ومن سيقرر ذلك؟ - جراي سكوت

تشريح وكلاء الذكاء الاصطناعي

تُعدّ وكلاء الذكاء الاصطناعي، في جوهرها، نقطة التقاء بين ماجستير إدارة الأعمال، وخوارزميات اتخاذ القرار، وقدرات تنفيذ المهام. فهم يستخدمون طلاقة المحادثة التي تتميز بها ماجستير إدارة الأعمال، مدعومةً بالهندسة السريعة، ولكن لديهم أيضًا إطارًا للتفكير، وتحديد الأهداف، والتفاعل في العالم الواقعي.

يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي النموذجي من خلال بضع خطوات مفتاح :

• التفكير المنطقي: يُنشئ برنامج الذكاء الاصطناعي خطة منطقية من خلال تحليل التفاصيل مفتاح . على سبيل المثال، عند التخطيط لحفلة عيد ميلاد ذات طابع ديناصوري، يُراعي البرنامج عمر الطفل، وديناصوره المفضل، ومكان إقامته، وتاريخ إقامته لضمان فعالية ممتعة.

• التمثيل: يستخدم الوكيل أدوات خارجية لإكمال المهام، مثل العثور على زخارف ذات طابع الديناصورات، ومقارنة أسعار الكعك، وحجز مكان أو تذاكر لمتحف.

• الذاكرة: يخزّن العميل تفاصيل التفاعلات السابقة. إذا علم أن الطفل يحب تي ريكس، فإنه يقترح أنشطةً مستوحاةً منه، مما يجعل الحفلة أكثر تخصيصًا.

يمكن تصور سير العمل الوكيل في الرسم التخطيطي التالي:

من المثير للاهتمام أن عمليات اتخاذ القرار لدى وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكن مقارنتها بكيفية معالجة الدماغ البشري للمحفزات. فكما نتخذ قراراتنا بناءً على تجارب سابقة، يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي البيانات التاريخية والمعلومات الآنية لتنفيذ المهام.

أنظمة متعددة الوكلاء (MAS): عندما لا يكون الذكاء الاصطناعي الواحد كافياً

مع ازدياد تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي، يتزايد الاهتمام بأنظمة الوكلاء المتعددين، حيث يتعاون وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعددون لتحقيق أهداف معقدة. في نظام الوكلاء المتعددين، يعمل كل وكيل بدور أو هدف محدد، لكنهم يتعاونون لحل مشكلات قد تكون معقدة للغاية بالنسبة لوكيل واحد.

لنأخذ القيادة الذاتية كمثال. في مدينة متصلة، قد تتعاون عدة وكلاء ذكاء اصطناعي: يتحكم وكيل واحد في نظام الملاحة في السيارة، ويدير آخر بيانات حركة المرور في الوقت الفعلي، بينما يتواصل ثالث مع المركبات المحيطة لتجنب الاصطدامات. معًا، يتشارك هؤلاء الوكلاء المعلومات ويتعاونون ويتخذون قرارات تضمن قيادة آمنة وفعالة.

يمكن تطبيق الوكلاء المتعددين في العديد من المجالات:

• المدن الذكية: تُدير عدة وكلاء ذكاء اصطناعي خدماتٍ متنوعة في المدينة، مثل تنظيم حركة المرور، وإدارة النفايات، وتوزيع الطاقة. لكل وكيل دورٌ محدد، لكنهم يتبادلون المعلومات ويتخذون قراراتٍ جماعية لتحسين الكفاءة والاستدامة بشكل عام.

• إدارة سلسلة التوريد: في مجال الخدمات اللوجستية، قد تتولى وكالات الذكاء الاصطناعي المختلفة مسؤولية إدارة المخزون، وتوجيه الشحنات، والتفاوض مع الموردين. بالعمل معًا، يُمكنها تحسين سلسلة التوريد بأكملها، وخفض التكاليف، وتحسين أوقات التسليم.

• الرعاية الصحية: تخيّل مستشفىً تُدير فيه وكلاء ذكاء اصطناعي مختلفون استقبال المرضى، والتشخيص، وتوصيات العلاج، وتوصيل الأدوية. يتعاون هؤلاء الوكلاء لتقديم رعاية شخصية لكل مريض مع الحفاظ على كفاءة المستشفى.

يُعدّ تعدد الوكلاء مفيدًا بشكل خاص في الحالات التي تُعدّ فيها اللامركزية مفتاح، إذ يُجنّب الاختناقات التي قد تحدث إذا كُلّف نظام ذكاء اصطناعي واحد بإدارة كل شيء. بدلًا من ذلك، يعمل وكلاء متخصصون متعددون بالتوازي، ويتواصلون مع بعضهم البعض لتحقيق أفضل النتائج الممكنة.

في نهاية المطاف، العلاقة بين روبوتات الدردشة الذكية، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والأنظمة متعددة الوكلاء هي علاقة تطور وتكامل. روبوتات الدردشة هي الواجهة الودودة، والمتواصلة، بينما وكلاء الذكاء الاصطناعي هم المنفذون. عند دمجهم، نموذج أنظمةً لا يفهمنا فيها الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يتخذ أيضًا إجراءات لتلبية احتياجاتنا. تُوسّع الأنظمة متعددة الوكلاء هذا التعاون من خلال السماح لعدة وكلاء بتنسيق جهودهم، والعمل معًا لحل المشكلات المتزايدة التعقيد.

بالنسبة للمطورين والشركات، الإمكانات هائلة. مستقبلٌ تتولى فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي إدارة الخدمات اللوجستية وخدمة العملاء وإنشاء المحتوى والمهام الشخصية يقترب بسرعة. يكمن مفتاح في بناء أنظمة تدمج هذه التقنيات بسلاسة، مع التركيز على برامج ماجستير إدارة الأعمال مثل GPT، مما يضمن تفاعلات طبيعية وسلسة تؤدي إلى نتائج واقعية.

"من المرجح أن يكون الذكاء الاصطناعي هو أفضل أو أسوأ شيء حدث للبشرية." - ستيفن هوكينج

مع ظهور أنظمة متعددة الوكلاء، أصبحت إمكانيات الذكاء الاصطناعي أكثر إثارة وتعقيدًا من أي وقت مضى. لن تساعدنا هذه الأنظمة المستقلة فحسب، بل ستعمل جنبًا إلى جنب معنا، لحل مشاكل أكبر من أن يستطيع أي إنسان أو آلة حلها.

لغز

اختبر فهمك من خلال اختبار قصير يتعلق بوكلاء الذكاء الاصطناعي والروبوتات الدردشة.

هل تريد استكشاف المزيد؟

لمعرفة المزيد عن وكلاء الذكاء الاصطناعي وكيفية إنشاء روبوتات الدردشة، راجع الدورات التدريبية المثيرة التالية:

• إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي وأنظمة الوكلاء المتعددين باستخدام CrewAI

• دليل لبناء روبوتات الدردشة متعددة الوسائط القائمة على Python وLLM

لمزيد من الخبرة العملية، اطلع على هذه المشاريع المذهلة:

• قم ببناء Chatbot مدعوم بـ LLM مع RAG باستخدام LlamaIndex

• إنشاء روبوت محادثة باستخدام OpenAI GPT-3 باستخدام Flask

• إنشاء Chatbot مع Google Gemini باستخدام Flask