تحسين وتدريب ماجستير القانون
تعرف على كيفية ضبط درجة الماجستير في القانون، بما في ذلك ماهيته، وكيفية القيام به، والمعايير مفتاح ، والتقنيات المختلفة.
سنغطي ما يلي...
بعد أن اطلعت على القدرات المذهلة لنماذج ماجستير إدارة الأعمال المُدرَّبة على مجموعات بيانات ضخمة، قد تتساءل عن كيفية تخصيصها للعمل مع البيانات المُحددة التي تحتاجها. وهنا يأتي دور الضبط الدقيق ، الذي يسمح لك بتكييف هذه النماذج مع مجموعات بياناتك ومهامك الفريدة.
ما هو الضبط الدقيق؟
الضبط الدقيق يأخذ نموذجًا لغويًا مُدرَّبًا مسبقًا ويُدرِّبه بشكل أكبر على مجموعة بيانات أصغر مُخصصة لمهمة مُحددة. يُساعد هذا النموذج على ضبط مُعاملاته لفهم الفروق الدقيقة في المجال المُستهدف بشكل أفضل، مما يُحسِّن أداءه في تطبيقات مُحددة. يُتيح الضبط الدقيق للنموذج الحفاظ على فهمه العام للغة مع زيادة كفاءته في تحليل المشاعر، والتلخيص، أو مهام الإجابة على الأسئلة الخاصة بالمجال.
متى تحتاج إلى الضبط الدقيق؟
لنفترض أنك تُنشئ روبوت دردشة لمستشفى للإجابة على أسئلة المرضى حول الإجراءات الطبية. مع أن نموذج اللغة المُدرَّب مسبقًا يفهم اللغة العامة، إلا أنه قد لا يعرف كيفية الإجابة على أسئلة مُحددة، مثل: ما هي متطلبات ما قبل جراحة استبدال الركبة؟
في هذه الحالة، يضمن ضبط النموذج على مجموعة بيانات من الأسئلة الطبية الشائعة والمعلومات الخاصة بالمستشفى تقديم إجابات دقيقة وذات صلة.
كيفية ضبط درجة الماجستير في القانون
فيما يلي الخطوات مفتاح التي يتعين علينا القيام بها لضبط أي درجة ماجستير في القانون.
اختر نموذجًا مدربًا مسبقًا: اختر نموذج LLM مدربًا مسبقًا ومناسبًا يتماشى مع أهدافك (على سبيل المثال، GPT، BERT، وما إلى ذلك).
اجمع مجموعة بيانات خاصة بالمهمة: اجمع مجموعة بيانات ذات صلة بالمهمة المحددة التي تريد أن يتفوق فيها النموذج. يجب أن تكون مجموعة البيانات هذه أصغر من تلك المستخدمة للتدريب المسبق، ولكن يجب أن تتضمن أمثلة تعكس حالة الاستخدام المستهدفة.
إعداد البيانات: نظّف مجموعة البيانات ونسّقها لضمان جاهزيتها للتدريب. قد يشمل ذلك الترميز والتطبيع وتقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب وتحقق.
تدريب النموذج: استخدم إطار عمل تدريب (مثل PyTorch أو TensorFlow) لضبط النموذج بدقة على مجموعة البيانات الخاصة بمهمتك. خلال هذه الخطوة، اضبط المعلمات الفائقة، مثل معدل التعلم وحجم الدفعة، لتحسين الأداء.
التقييم والتعديل: بعد التدريب، قيّم النموذج بناءً على مجموعة التحقق لتقييم أدائه. بناءً على النتائج، قد تحتاج إلى تعديل المعلمات الفائقة أو مواصلة التدريب لتحسين النتائج.
تحذير: يبدو الأمر سهلاً؟ لكنه ليس كذلك! قد يبدو ضبط نموذج ماجستير في القانون عمليةً سهلة، لكنه يتطلب في الواقع عمليات حسابية هائلة . حتى لو كنت تعمل على مجموعة بيانات أصغر ومحددة المهام، فإن ضبط نماذج مثل GPT قد يتطلب مئات الآلاف إلى ملايين العمليات في الثانية. تشير التقديرات إلى أن عملية التدريب المسبق الكاملة قد تتطلب تريليونات من العمليات الحسابية. لذا، أثناء تعديل المعاملات الفائقة أو تنسيق البيانات، فإن قوة حسابية هائلة تُنجز العمل الشاق.
المعلمات والماجستير في القانون
عند ضبط نموذج ماجستير في إدارة الأعمال (LLM)، فأنت تتعامل مع نموذج يحتوي على مليارات المعلمات، وهي أساس فهمه للغة. يتضمن الضبط الدقيق تعديل المعلمات لتخصيص النموذج لمجموعة البيانات أو المهمة المحددة. تُحسّن هذه العملية أداء النموذج دون الحاجة إلى إعادة تدريبه من البداية، مما يسمح له بالتكيف مع الاستفادة من المعرفة التي اكتسبها خلال مرحلة ما قبل التدريب. فيما يلي بعض نماذج ماجستير في إدارة الأعمال (LLM) ومعامِلاتها (B تعني مليار):
Model Name | Parameters |
GPT-4o | Undisclosed |
Google Gemini | 10B-175B |
Llama 3.1 | 8B-70B-405B |
Claude 3.5 Sonnet | Undisclosed |
Phi-2 | 2.7B |
Mistral Large 2 | 123B |
Gemma | 2B-7B |
OLMo | 7B |
أنواع تقنيات ضبط الجودة في ماجستير القانون
يمكن تصنيف تقنيات الضبط الدقيق إلى عدة أنواع، كل منها يوفر طرقًا مختلفة لتكييف نموذج LLM مُدرَّب مسبقًا. يركز الضبط الدقيق غير المعياري ، مثل التعلم السياقي والتوليد المُعزَّز بالاسترجاع (RAG)، على توجيه النموذج بأمثلة ذات صلة أو معرفة خارجية دون تغيير معلماته الداخلية. أما أساليب الضبط الدقيق المعياري ، مثل الضبط الدقيق الكامل والضبط الدقيق ذي الكفاءة المعيارية (PEFT)، فتُعَدِّل معلمات النموذج للتخصص في مهام محددة.
الضبط الدقيق يشبه تخصيص هاتفك!
كما هو الحال مع تخصيص هاتفك بتعيين خلفية الشاشة، أو تغيير أصوات الإشعارات، أو اختيار تفضيلات التطبيقات، فإن ضبط برنامج ماجستير القانون بدقة يعني تخصيصه لمهمة محددة. سواءً كان ذلك تعليمه المصطلحات الطبية أو تحسينه في الدردشة حول الأفلام، فإن الضبط الدقيق يُحسّن النموذج ليناسب احتياجاتك، دون تغيير طابعه بالكامل!
هل ترغب في معرفة كيفية تحسين برنامج ماجستير القانون من الصفر؟ لا تبحث أكثر! تعرّف على: تحسين برامج ماجستير القانون باستخدام LoRA وQLoRA