مشهد الذكاء الاصطناعي
اكتشف كيف أدى تطور الذكاء الاصطناعي إلى ظهور مجالات ناشئة مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية.
سنغطي ما يلي...
الذكاء الاصطناعي ليس التعلم الآلي
غالبًا ما يُستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالتبادل. ومع ذلك، هذا ليس صحيح تمامًا نظرًا لعدم تكافؤ هذين المجالين. التعلم الآلي هو مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير خوارزميات ونماذج إحصائية تُمكّن أجهزة الكمبيوتر من التعلم واتخاذ قرارات قائمة على البيانات. في المقابل، يركز الذكاء الاصطناعي على بناء أنظمة ذكية من خلال التفكير والتعلم وحل المشكلات والإدراك وفهم اللغة. تُحسّن أنظمة التعلم الآلي أداءها في مهمة معينة من خلال الخبرة، أي أنها تتعلم وتُحسّن نماذجها كلما اكتسبت المزيد من البيانات. تختلف أهداف كلا المجالين أيضًا: يركز الذكاء الاصطناعي على محاكاة الذكاء البشري، بينما يُطوّر التعلم الآلي نماذج يمكنها تقديم تنبؤات دقيقة، غالبًا بمساعدة البيانات.
We can make AI equivalent to ML by employing ML models to solve our tasks. Is this accurate?
مشهد الذكاء الاصطناعي
دعونا نستكشف مشهد الذكاء الاصطناعي وكيف يرتبط بالمجالات الفرعية الأخرى لعلوم الكمبيوتر.