HomeCoursesأسس الذكاء الاصطناعي: المنطق والتعلم وما وراءهما
4.5

Beginner

2h

Updated 2 weeks ago

أسس الذكاء الاصطناعي: المنطق والتعلم وما وراءهما

في هذه الدورة التدريبية حول الذكاء الاصطناعي، استكشف أساسيات مثل الأنظمة الذكية والأنظمة المنطقية. اكتشف الشبكات العصبية والخوارزميات الجينية، وتعمق في الأساليب المستوحاة من الطبيعة للتطبيقات الحديثة.

Overview
Content
Reviews
Related
في هذه الدورة، ستستكشف المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية. بدءًا من تعريف الذكاء الاصطناعي، ستغطي الدورة أفكارًا مفتاح مثل الوكلاء الأذكياء، والأنظمة المنطقية، وحل المشكلات من خلال خوارزميات البحث. ستتعمق في مفاهيم أساسية مثل الوكلاء، وأنظمة الخبراء، والمنطق الضبابي، وتقنيات البحث المتقدمة مثل خوارزمية A*. من خلال أمثلة واقعية وجذابة، ستكتشف كيف يتعامل الذكاء الاصطناعي مع المشكلات المعقدة. بعد ذلك، ستستكشف الخوارزميات المستوحاة من الطبيعة، مع التركيز على الشبكات العصبية الاصطناعية للتعلم الآلي والخوارزميات الجينية لمسائل التحسين. سيتم شرح هذه التقنيات بطريقة تُبرز إلهامها من علم الأحياء وفائدتها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. بعد إكمال هذه الدورة، ستمتلك المعرفة والأدوات اللازمة لفهم الذكاء الاصطناعي وتطبيقه في سيناريوهات متنوعة. ستكتسب مجموعة من أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي والخبرة اللازمة لتطبيقها بفعالية لحل تحديات العالم الحقيقي.
في هذه الدورة، ستستكشف المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية. بدءًا من تعريف الذكاء الاصطناعي، ستغطي الدورة أفكار...Show More

ما سوف تتعلمه

فهم شامل للمفاهيم والتطبيقات الأساسية للذكاء الاصطناعي
الإلمام بالأنظمة الذكية، والوكلاء، والمنطق، وخوارزميات البحث
معرفة عملية بأنظمة الخبراء، والمنطق الضبابي، وتطبيقاته في البيئات غير المؤكدة
خبرة عملية في استخدام الخوارزميات المستوحاة من الطبيعة مثل الشبكات العصبية الاصطناعية والخوارزميات الجينية
فهم شامل للمفاهيم والتطبيقات الأساسية للذكاء الاصطناعي

Show more

TAKEAWAY SKILLS

Artificial Intelligence

Algorithms

Searching Algorithms

Logic building

Neural Networks

خارطة طريق التعلم

12 Lessons3 Quizzes

1.

مقدمة عن الدورة

مقدمة عن الدورة

تعرف على مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته وتاريخه والمجالات الرئيسية مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية.

2.

المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي

المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي

اكتشف المنطق الكامن وراء الوكلاء الأذكياء، وخوارزميات البحث، وأساليب الاستدلال في الذكاء الاصطناعي.

3.

خوارزميات الذكاء الاصطناعي المستوحاة من الطبيعة

خوارزميات الذكاء الاصطناعي المستوحاة من الطبيعة

3 Lessons

3 Lessons

تحليل الخوارزميات المستوحاة من الطبيعة لإيجاد حلول مبتكرة للذكاء الاصطناعي في مهام التحسين.
شهادة إتمام
اعرض إنجازك بمشاركة شهادة الإتمام الخاصة بك.
Author Nameأسس الذكاء الاصطناعي: المنطقوالتعلم وما وراءهما
Developed by MAANG Engineers
Every Educative lesson is designed by a team of ex-MAANG software engineers and PhD computer science educators, and developed in consultation with developers and data scientists working at Meta, Google, and more. Our mission is to get you hands-on with the necessary skills to stay ahead in a constantly changing industry. No video, no fluff. Just interactive, project-based learning with personalized feedback that adapts to your goals and experience.

Trusted by 2.9 million developers working at companies

Hands-on Learning AI-Powered Learning

See how Educative uses AI to make your learning more immersive than ever before.

AI Prompt

Build prompt engineering skills. Practice implementing AI-informed solutions.

Code Feedback

Evaluate and debug your code with the click of a button. Get real-time feedback on test cases, including time and space complexity of your solutions.

Explain

Select any text within any Educative course, and get an instant explanation — without ever leaving your browser.

AI Code Mentor

AI Code Mentor helps you quickly identify errors in your code, learn from your mistakes, and nudge you in the right direction — just like a 1:1 tutor!

Free Resources

FOR TEAMS

Interested in this course for your business or team?

Unlock this course (and 1,000+ more) for your entire org with DevPath