HomeCoursesأساسيات الذكاء الاصطناعي: المنطق والتعلم وما بعده
4.3

Beginner

2h

أساسيات الذكاء الاصطناعي: المنطق والتعلم وما بعده

في دورة الذكاء الاصطناعي هذه، استكشف أساسيات الذكاء الاصطناعي والأنظمة المنطقية. اكتشف الشبكات العصبية والخوارزميات الجينية، وانغمس في أساليب مستوحاة من الطبيعة لتطبيقات حديثة.
Join 2.7M developers at
Overview
Content
Reviews
Related
في هذه الدورة، ستستكشف المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية. بدءًا من ماهية الذكاء الاصطناعي، ستغطي الدورة أفكارًا مفتاح مثل الوكلاء الأذكياء، والأنظمة المنطقية، وحل المشكلات من خلال خوارزميات البحث. ستتعمق في المفاهيم الأساسية مثل الوكلاء، والأنظمة الخبيرة، والمنطق الضبابي، وتقنيات البحث المتقدمة مثل بحث A*. من خلال أمثلة واقعية شيقة، ستكتشف كيف يعالج الذكاء الاصطناعي المشكلات المعقدة. بعد ذلك، ستستكشف الخوارزميات المستوحاة من الطبيعة، مع التركيز على الشبكات العصبية الاصطناعية للتعلم الآلي والخوارزميات الجينية لمشكلات التحسين. سيتم شرح هذه التقنيات بطريقة تبرز استلهامها من علم الأحياء وفائدتها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. بعد إكمال هذه الدورة، ستمتلك المعرفة والأدوات اللازمة لفهم وتطبيق الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات مختلفة. ستكتسب مجموعة من أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي والخبرة اللازمة لتطبيقها بفعالية لحل تحديات العالم الحقيقي.
في هذه الدورة، ستستكشف المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية. بدءًا من ماهية الذكاء الاصطناعي، ستغطي الدورة أفكار...Show More

ما سوف تتعلمه

فهم شامل لمفاهيم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأساسية
المعرفة بالأنظمة الذكية والوكلاء والمنطق وخوارزميات البحث
المعرفة العملية بأنظمة الخبراء والمنطق الضبابي وتطبيقاته في البيئات غير المؤكدة
خبرة عملية في استخدام الخوارزميات المستوحاة من الطبيعة مثل الشبكات العصبية الاصطناعية والخوارزميات الجينية
فهم شامل لمفاهيم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأساسية

Show more

TAKEAWAY SKILLS

Artificial Intelligence

Algorithms

Searching Algorithms

Logic building

Neural Networks

المحتوى

1.

مقدمة عن الدورة

3 Lessons

تعرف على مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته وتاريخه والمجالات الرئيسية مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية.

2.

المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي

5 Lessons

اكتشف المنطق وراء الوكلاء الأذكياء وخوارزميات البحث وطرق التفكير في الذكاء الاصطناعي.

3.

خوارزميات الذكاء الاصطناعي المستوحاة من الطبيعة

3 Lessons

تفكيك الخوارزميات المستوحاة من الطبيعة للحصول على حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة في مهام التحسين.

4.

اختتام

1 Lessons

اكتشف المزيد عن الرحلة إلى الذكاء الاصطناعي والمفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية.
شهادة إتمام
اعرض إنجازك بمشاركة شهادة الإتمام الخاصة بك.
Developed by MAANG Engineers
Every Educative lesson is designed by a team of ex-MAANG software engineers and PhD computer science educators, and developed in consultation with developers and data scientists working at Meta, Google, and more. Our mission is to get you hands-on with the necessary skills to stay ahead in a constantly changing industry. No video, no fluff. Just interactive, project-based learning with personalized feedback that adapts to your goals and experience.

Trusted by 2.7 million developers working at companies

Hands-on Learning Powered by AI

See how Educative uses AI to make your learning more immersive than ever before.

AI Prompt

Build prompt engineering skills. Practice implementing AI-informed solutions.

Code Feedback

Evaluate and debug your code with the click of a button. Get real-time feedback on test cases, including time and space complexity of your solutions.

Explain with AI

Select any text within any Educative course, and get an instant explanation — without ever leaving your browser.

AI Code Mentor

AI Code Mentor helps you quickly identify errors in your code, learn from your mistakes, and nudge you in the right direction — just like a 1:1 tutor!

Free Resources

FOR TEAMS

Interested in this course for your business or team?

Unlock this course (and 1,000+ more) for your entire org with DevPath