المنطق وأنظمة الخبراء

يعتمد الذكاء البشري بشكل كبير على التفكير المنطقي، وحل المشكلات، وفهم الأنماط المعقدة من خلال المنطق. ويبرز تحدٍّ مفتاح في سعينا نحو بناء أنظمة ذكية: كيف يُمكننا تمكين أجهزة الكمبيوتر من استيعاب المنطق بطريقة تحاكي التفكير البشري؟ كيف نُمثل المعرفة، ونُمكّن الآلات من معالجة البيانات وتمثيلها ومعالجتها بشكل هادف؟ كما يستخدم البشر المنطق لاستخلاص النتائج وحل المشكلات، تعتمد أجهزة الكمبيوتر على أنظمة المنطق الشكلية لتفسير المعلومات وتنفيذ المهام. دعونا نستكشف أنواعًا مختلفة من المنطق المُستخدمة في هيكلة المعرفة وتمكين السلوك الذكي في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

المنطق القياسي

تخيل أنك تريد من الحاسوب أن يفهم أن المطر يهطل اليوم. كيف ستنقل هذه المعلومة بطريقة يستطيع الحاسوب معالجتها، علماً بأنه لا يفهم إلا القيم صحيح خاطئ ؟

Logic is the study of principles of valid inference and reasoning. It provides a formal language for representing information and a set of rules for manipulating it. A statement that could be true or false is called a proposition, e.g., it is raining today. We can represent this statement with $p$. What if we want to say that it is raining and windy today? To do that, we'll use logical connectives:

$p$: It is raining.

$q$: It is windy today.

$p \land q$ ...