المنطق وأنظمة الخبراء

يعتمد الذكاء البشري بشكل كبير على التفكير المنطقي، وحل المشكلات، وفهم الأنماط المعقدة من خلال المنطق. ويبرز تحدٍّ مفتاح في سعينا نحو بناء أنظمة ذكية: كيف يُمكننا تمكين أجهزة الكمبيوتر من استيعاب المنطق بطريقة تحاكي التفكير البشري؟ كيف نُمثل المعرفة، ونُمكّن الآلات من معالجة البيانات وتمثيلها ومعالجتها بشكل هادف؟ كما يستخدم البشر المنطق لاستخلاص النتائج وحل المشكلات، تعتمد أجهزة الكمبيوتر على أنظمة المنطق الشكلية لتفسير المعلومات وتنفيذ المهام. دعونا نستكشف أنواعًا مختلفة من المنطق المُستخدمة في هيكلة المعرفة وتمكين السلوك الذكي في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

المنطق القياسي

تخيل أنك تريد من الحاسوب أن يفهم أن المطر يهطل اليوم. كيف ستنقل هذه المعلومة بطريقة يستطيع الحاسوب معالجتها، علماً بأنه لا يفهم إلا القيم صحيح خاطئ ؟

المنطق هو دراسة مبادئ الاستدلال والاستدلال الصحيح. وهو يوفر لغة رسمية لتمثيل المعلومات ومجموعة من القواعد للتعامل معها. تُسمى العبارة التي قد تكون صحيح أو خاطئ "اقتراحًا"، مثل: "الجو ممطر اليوم". يمكننا تمثيل هذه العبارة بـ $p$ ماذا لو أردنا أن نقول إن الجو ممطر وعاصف اليوم؟ للقيام بذلك، سنستخدم روابط منطقية:

$p$ :إنه ممطر.

$q$ :الجو عاصف اليوم.

$p \land q$ ...