ما هو خط أنابيب ETL؟

من أكثر الطرق شيوعًا لنقل البيانات إلى البيئات التحليلية استخدام أنابيب استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL). دعونا نشرح مصطلح أنابيب استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL):

• ETL تعني الاستخراج والتحويل والتحميل.

• ينطبق خط الأنابيب بشكل عام على أي مجموعة من العمليات المتصلة تسلسليًا. ويعني التسلسل تمرير إخراج إحدى العمليات إدخال لعملية أخرى في السلسلة.

خط أنابيب استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL Pipeline) هو مجموعة من العمليات البرمجية التي تُملأ بها مستودعات البيانات ومستودعات البيانات الأخرى بالبيانات باستخدام خطوات الاستخراج والتحويل والتحميل. وهو خط أنابيب آلي ومجدول لتحويل البيانات الخام إلى بيانات جاهزة للتحليل وتحميلها إلى OLAP. النظام - كل ذلك وفقًا لاحتياجات العمل والسياق المحدد.

OLAP مقابل OLTP

OLAP هو اختصار لعبارة "نظام المعالجة التحليلية عبر الإنترنت". أي نظام أو مستودع بيانات مُحسّن لمعالجة الاستعلامات المعقدة وإجراء تحليلات البيانات يُعتبر نظام OLAP. مستودع البيانات مثال على نظام OLAP.

مستودعات البيانات هي قواعد بيانات غير مُوَحَّدة تُخزِّن البيانات السابقة بدلاً من البيانات الحالية، وعادةً ما تكون قائمة على الأعمدة. من أمثلة مستودعات البيانات BigQuery وSnowflake وAmazon Redshift من Google Cloud. يُعد نظام OLTP، وهو اختصار لعبارة "نظام معالجة المعاملات عبر الإنترنت"، بديلاً لنظام OLAP.

أنظمة معالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP) مُحسّنة للتعامل مع كميات كبيرة من استعلامات CRUD البسيطة (إنشاء، قراءة، تحديث، وحذف) والحفاظ على اتساق البيانات. ولذلك، فهي مناسبة لتخزين المعاملات اليومية وغيرها من البيانات المالية. ومن أمثلة أنظمة معالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP) نظام إنتاج الشركة. قاعدة البيانات.

قواعد بيانات OLTP مُوَحَّدة عادةً، وتُخزِّن البيانات الحالية، وتعتمد عادةً على الصفوف. من الأمثلة الشائعة على ذلك MySQL وOracle وSQL Server و Google Cloud SQL.

تُستخدم خطوط أنابيب ETL غالبًا لنقل البيانات إلى أنظمة OLAP لأغراض التحليلات وإعداد التقارير. ومع ذلك، يُمكن استخدامها أيضًا في أنظمة OLTP لمعالجة كميات كبيرة من البيانات أو لمزامنة البيانات بين أنظمة OLTP وOLAP.

خط أنابيب ETL مقابل خط أنابيب البيانات

يُستخدم ETL أحيانًا بالتبادل مع خط أنابيب البيانات. ببساطة، خط أنابيب ETL هو نوع شائع من خطوط أنابيب البيانات، ينقل عادةً دفعات/تدفقات من البيانات إلى أنظمة وبيئات تحليلية أو OLAP باستخدام النموذج المذكور أعلاه، أي الاستخراج والتحويل والتحميل.

خطوط أنابيب البيانات هو مصطلح عام للأدوات والعمليات التي تعمل على أتمتة نقل البيانات بين نظام المصدر ومستودع الهدف.

أدوات لخطوط أنابيب ETL

عادةً ما يتضمن خط أنابيب ETL أدوات أو تقنيات أو لغات متعددة تعمل بتزامن لإنجاز المهمة. يمكننا بناء خطوط أنابيب ETL مخصصة تناسب احتياجات مؤسستنا من الصفر، أو شراء أداة جاهزة للاستخدام المؤسسي. غالبًا ما يتضمن خط أنابيب ETL أدوات متنوعة، مثل:

• مستودعات بيانات متنوعة، إما محلية أو على السحابة

• لغات الاستعلام، إما SQL أو NoSQL أو كليهما

• لغات البرمجة والمعالجة مثل Python وApache Spark

• منصات البث مثل Apache Kafka أو Apache Flink

• أدوات تنظيم البيانات مثل Apache Airflow

• المنصات التي لا تتطلب أكوادًا أو تتطلب أكوادًا منخفضة مثل Hevo أو Integrate.io.

القائمة تطول. قد يكون كل هذا مُرهقًا بعض الشيء، لذا علينا أن نتذكر أنه في النهاية، لا يهم نوع الأداة التي نستخدمها طالما نُنجز العمل، لأن جميع عمليات ETL تختلف. يعتمد تنفيذ كل خط أنابيب ETL على حالة الاستخدام، والشركة، والميزانية، ومتطلبات الوقت، ومن يُنشئ خط الأنابيب.

يُعد اختيار الأدوات المُستخدمة في كل مرحلة من مراحل خط الأنابيب أمرًا بالغ الأهمية. ومع ذلك، ليس هذا بأهمية تحقيق قيمة للمؤسسة في نهاية المطاف من خلال توفير بيانات دقيقة لبيئاتها التحليلية ودعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.