مقدمة عن الدورة

أهلاً بكم في عالم التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) المثير! اعتبروا RAG أداةً فعّالة تُمكّن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) من إنتاج نصوص متماسكة ودقيقة من الناحية العملية . في هذه الدورة، ستتعلمون كيفية عمل RAG وكيفية استخدامها بفعالية في مشاريعكم. هل أنتم مستعدون لإطلاق العنان لإمكانات RAG الكاملة؟ هيا بنا نبدأ!

ما هو RAG؟

في جوهره، يُعدّ برنامج RAG طريقة ذكية لجعل طلاب الماجستير في القانون أكثر ذكاءً من خلال ربطهم بأنظمة استرجاع المعلومات . تخيّل طالب الماجستير في القانون الخاص بك طالبًا متألقًا ولكنه كثير النسيان - يعرف الكثير ولكنه لا يتذكر التفاصيل دائمًا. الآن، اربط هذا الطالب بمكتبة (نظام استرجاع المعلومات)، وفجأة سيصبح لا يُقهر!

إليك كيفية عمل RAG:

• استرجاع المعلومات: البحث من خلال قاعدة معرفية واسعة للعثور على المستندات ذات الصلة بالاستعلام.

• نموذج اللغة الكبير (LLM): يجمع المعلومات المسترجعة مع المعرفة الداخلية لتوليد استجابات مفيدة ودقيقة سياقيًا .

تعمل هذه المكونات معًا على معالجة أحد أكبر التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي: المعلومات غير الصحيحة أو المضللة .

ماذا يجب أن تعرف قبل البدء؟

إن امتلاك بعض المعرفة الأساسية سوف يساعدك على تحقيق أقصى استفادة من هذه الدورة:

• أساسيات معالجة اللغة الطبيعية: مفاهيم مثل التجزئة، والتأصل، والتحليل، والتضمينات

• ماجستير في القانون: فهم عام لكيفية عمل نماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك نقاط قوتها وحدودها

• استرجاع المعلومات: الإلمام بتقنيات الفهرسة والاسترجاع

هل أنت جديد على RAG؟ ننصحك بالبدء بدورة أساسيات الاسترجاع والتوليد المعزز للحصول على مقدمة شاملة للأساسيات قبل التعمق في التقنيات المتقدمة.

حول هذه الدورة

سنبدأ بالأساسيات وننتقل تدريجيًا إلى تقنيات RAG المتقدمة . بنهاية هذه الدورة، ستكون قد أتقنت:

• المبادئ الأساسية لـ RAG ، بما في ذلك كيفية عمل الاسترجاع والتوليد معًا

• تتضمن الطرق المختلفة لتنفيذ RAG طرقًا ساذجة ومتقدمة ومعيارية

• اختيار أفضل نهج RAG لتطبيقك المحدد

• تقنيات تحسين ما قبل الاسترجاع ، مثل الفهرسة وصياغة الاستعلام، لتحسين نظام RAG الخاص بك

• تقنيات ما بعد الاسترجاع ، مثل RAG-Fusion وإعادة ترتيب المشفر المتقاطع ، لتحسين نتائجك

ماذا يمكنك أن تفعل مع RAG؟

تتيح RAG فرصًا رائعةً لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وموثوقيةً من خلال الجمع بين استرجاع المعلومات ونماذج توليدية فعّالة. مع RAG، يمكنك:

• إنشاء روبوتات الدردشة التي تقدم استجابات دقيقة وواقعية.

• إنشاء ملخصات إعلامية للمواضيع المعقدة.

• تطوير أنظمة الإجابة على الأسئلة بناءً على المعرفة الموثوقة.

سواء كنت تتعامل مع مشاكل الأعمال أو تعمل على تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي، فإن RAG تزودك بالأدوات اللازمة بناء حلول ذكية وجديرة بالثقة .

لمن هذه الدورة؟

هذه الدورة مثالية لأي شخص يرغب في الاستفادة من إمكانات RAG. إذا كنت:

• عشاق البرمجة اللغوية العصبية مهتمون بالتقنيات المتطورة

• ممارسو التعلم الآلي يدمجون RAG في سير العمل

• المطورون يقومون ببناء تطبيقات أكثر ذكاءً تعتمد على الذكاء الاصطناعي

• أنا متحمس للغاية لاستكشاف أساليب توليد النصوص المتقدمة

أنت في المكان المناسب لإتقان RAG وتطبيقه على التحديات في العالم الحقيقي.

صُممت هذه الدورة بشكل منطقي لإرشادك خطوة بخطوة. سنبدأ بأساسيات RAG ونحدد المشاكل في RAG البسيطة ، ثم نتقدم تدريجيًا نحو التقنيات المتقدمة. يبني كل فصل على الفصل السابق، مما يضمن تجربة تعليمية شاملة .

استعد لاستكشاف إمكانيات الأنظمة المدعومة بـ RAG ! بنهاية هذه الدورة، ستكون مؤهلًا لإنشاء نصوص غنية بالمعلومات ودقيقة ، مما يفتح آفاقًا لتطبيقات مبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي.