استرجاع الاستعلام الذاتي (SQR): أتمتة صياغة الاستعلام

غالبًا ما تتطلب أنظمة الاسترجاع التقليدية لغات استعلام معقدة أو جوانب بحث محددة مسبقًا. من ناحية أخرى، يوفر الاسترجاع الذاتي الاستعلام (SQR) نهجًا أكثر طبيعية وسهولة في الاستخدام. وإليك أهميته:

• استعلامات اللغة الطبيعية: يتيح SQR للمستخدمين طرح استفساراتهم باللغة الطبيعية، مما يجعل التفاعل أكثر سهولة وسلاسة. يشبه هذا إجراء محادثة مع أمين مكتبة، حيث يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة بكلماتهم الخاصة دون الحاجة إلى تعلم لغات استعلام معقدة أو جوانب بحث محددة.

• إمكانيات استرجاع متقدمة: بخلاف عمليات البحث الأساسية بالكلمات المفتاحية، يتميز SQR بإمكانيات استرجاع متقدمة. فهو يبحث في المستندات بناءً على محتواها وبياناتها الوصفية (المؤلف، النوع، السنة، إلخ). يتيح هذا النهج المزدوج نتائج دقيقة للغاية. تخيل أنك تبحث عن وثيقة قانونية محددة؛ لا يقتصر دور SQR على العثور على مستندات تحتوي على كلمات مفتاحية ذات صلة فحسب، بل يضيّق نطاق البحث أيضًا حسب المؤلف (القاضي) أو السنة (تاريخ القضية) للحصول على تطابق مثالي.

• المرونة: تستطيع أنظمة SQR التكيف مع رغبات المستخدم من خلال تحسين نتائج البحث بناءً على أسئلة المتابعة أو المدخلات الإضافية. وهذا يُساعد على تضييق نطاق نتائج البحث لتلبية احتياجات المستخدم بشكل أفضل.

ما هو استرجاع الاستعلام الذاتي؟

يستفيد الاسترجاع الذاتي الاستعلام (SQR) من قدرة برامج إدارة قواعد البيانات (LLM) على فهم غرض المستخدم ضمن مجموعة المستندات. إليكم الفكرة الأساسية:

• تمثيل المستندات: تُحوّل تضمينات Word كل مستند إلى تمثيل رقمي، مما يُتيح مقارنة فعّالة بين المستندات.

• استعلام المستخدم: يقوم المستخدم بإرسال استعلام باللغة الطبيعية يعبر عن احتياجاته من المعلومات.

• استرجاع البيانات من خلال نظام إدارة البيانات (LLM): يُحلل نظام إدارة البيانات (LLM) الاستعلام وتمثيلات المستندات، ثم يسترجع المستندات التي تُطابق غرض المستخدم على النحو الأمثل. ...