HomeCoursesتقنيات RAG المتقدمة: اختيار النهج الصحيح

AI-powered learning

Save

تقنيات RAG المتقدمة: اختيار النهج الصحيح

تعلّم تقنيات RAG المتقدمة في هذه الدورة المتقدمة. استكشف تحسين ما قبل الاسترجاع وما بعده باستخدام LangChain، بناء تطبيقات ذكية وقابلة للتطوير من خلال مشاريع عملية.

4.6

28 Lessons

Join 2.9 million developers at

ما سوف تتعلمه

فهم عميق لتقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) وقدرتها على تعزيز دقة نماذج اللغة الكبيرة
إتقان أساليب تنفيذ RAG المتقدمة والقدرة على اختيار الطريقة المناسبة لتطبيقات محددة
خبرة عملية في بناء أنظمة RAG باستخدام LangChain
الكفاءة في تقنيات تحسين ما قبل الاسترجاع، مثل الفهرسة وصياغة الاستعلام
فهم أساليب تحسين ما بعد الاسترجاع، بما في ذلك إعادة ترتيب RAG-Fusion وCross Encoder
القدرة على تصميم وتنفيذ برامج الدردشة الآلية القائمة على RAG وغيرها من الأنظمة الذكية

خارطة طريق التعلم

28 Lessons1 Project4 Quizzes

ابدء

تعرف على RAG لتحسين دقة الحقائق وبناء تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية القوية.

مقدمة عن الدورة

هيكل الدورة

مقدمة إلى تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)

قم بإلقاء نظرة على تكامل النماذج القائمة على الاسترجاع والنماذج التوليدية لتحسين مهام معالجة اللغة الطبيعية.

ما هو RAG؟

Naive RAG: أبسط تكامل استرجاعي-توليدي

RAG المتقدم: تعزيز كفاءة النموذج ودقته

RAG المعيارية: بناء خطوط أنابيب RAG مرنة

اختيار أفضل نهج لتطبيق RAG الخاص بك

اختبار: مقدمة إلى RAG

RAG المتقدم: الاسترجاع المسبق (تحسين الفهرسة)

7 Lessons

تقسيم الاستراتيجيات لتحسين الفهرسة وتقسيم البيانات وتنظيفها لاسترجاعها بكفاءة.

RAG المتقدم: الاسترجاع المسبق (تحسين الاستعلام)

8 Lessons

قم بتقسيم الأفكار المعقدة في تحسين استعلامات ما قبل الاسترجاع لتحسين دقة RAG.

RAG المتقدم: عملية ما بعد الاسترجاع

4 Lessons

قم بتعزيز جودة استجابة RAG باستخدام تحسين ما بعد الاسترجاع، ودمج RAG، وإعادة ترتيب Cross Encoder.

تحدث إلى صفحتك على الويب: واجهة دردشة مدعومة بـ RAG

Project

خاتمة

شاهد كيف يعمل دمج تقنيات RAG لتحسين تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية والمشاركة المجتمعية.

اختتام

شهادة إتمام

اعرض إنجازك بمشاركة شهادة الإتمام الخاصة بك.

Developed by MAANG Engineers

Every Educative lesson is designed by a team of ex-MAANG software engineers and PhD computer science educators, and developed in consultation with developers and data scientists working at Meta, Google, and more. Our mission is to get you hands-on with the necessary skills to stay ahead in a constantly changing industry. No video, no fluff. Just interactive, project-based learning with personalized feedback that adapts to your goals and experience.

ABOUT THIS COURSE

أتقن تقنيات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) المتقدمة في هذه الدورة الشاملة للمتعلمين ذوي الخبرة. ستكتسب خبرة عملية في تطبيق أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع المتقدمة مع LangChain، مما يؤهلك لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي ذكية وفعّالة. تبدأ الدورة بمراجعة المبادئ الأساسية للتوليد المعزز بالاسترجاع، ثم تتعمق في تقنيات تحسين ما قبل الاسترجاع، مع التركيز على استراتيجيات مثل الفهرسة وصياغة الاستعلامات. بعد ذلك، ستستكشف أساليب تحسين ما بعد الاسترجاع، مثل دمج RAG وإعادة ترتيب التشفير المتقاطع، لتحسين البيانات المسترجعة وتحسينها. وأخيرًا، ستعمل على مشروع عملي بناء تطبيق RAG متكامل الوظائف، بتطبيق تقنيات تحسين ما قبل الاسترجاع وما بعده المتقدمة. بعد إكمال هذه الدورة، ستكتسب الخبرة اللازمة لتصميم أنظمة ذكية وقابلة للتطوير تُسخّر الإمكانات الكاملة للتوليد المعزز بالاسترجاع.

Trusted by 2.9 million developers working at companies

These are high-quality courses. Trust me the price is worth it for the content quality. Educative came at the right time in my career. I'm understanding topics better than with any book or online video tutorial I've done. Truly made for developers. Thanks

Anthony Walker

@_webarchitect_

Just finished my first full #ML course: Machine learning for Software Engineers from Educative, Inc. ... Highly recommend!

Evan Dunbar

ML Engineer

You guys are the gold standard of crash-courses... Narrow enough that it doesn't need years of study or a full blown book to get the gist, but broad enough that an afternoon of Googling doesn't cut it.

Software Developer

Carlos Matias La Borde

I spend my days and nights on Educative. It is indispensable. It is such a unique and reader-friendly site

Souvik Kundu

Front-end Developer

Your courses are simply awesome, the depth they go into and the breadth of coverage is so good that I don't have to refer to 10 different websites looking for interview topics and content.

Vinay Krishnaiah

Software Developer

Course

Mastering OpenAI API and ChatGPT for Innovative Applications

Lead the GenAI revolution by exploring OpenAI's API and mastering ChatGPT. Gain hands-on experience, implement innovative applications, and future-proof your skills for the AI-driven future.

5 h

beginner

Course

Essentials of Large Language Models: A Beginner’s Journey

Learn how large language models work, from inference and training to prompting, embeddings, and RAG. Build practical skills to apply LLMs effectively in real-world language applications.

2 h

beginner

Course

Unleash the Power of Large Language Models Using LangChain

Discover how to leverage LangChain through our LangChain course for the development of LLM-powered applications. Learn about prompt templates, chains, memory types, and tools to build AI applications.

2 h

beginner

Course

Fundamentals of Retrieval-Augmented Generation with LangChain

Explore this beginner RAG course to learn the basics of retrieval-augmented generation. For hands-on practice, build RAG pipelines using LangChain and create user-friendly applications with Streamlit.

3 h

beginner

Course

Mastering OpenAI API and ChatGPT for Innovative Applications

beginner

5 hour

Course

Essentials of Large Language Models: A Beginner’s Journey

beginner

2 hour

Course

Unleash the Power of Large Language Models Using LangChain