HomeCoursesتقنيات RAG المتقدمة: اختيار النهج الصحيح

4.5

Intermediate

Updated 4 months ago

تقنيات RAG المتقدمة: اختيار النهج الصحيح

تعلّم تقنيات RAG المتقدمة في هذه الدورة المتقدمة. استكشف تحسين ما قبل الاسترجاع وما بعده باستخدام LangChain، بناء تطبيقات ذكية وقابلة للتطوير من خلال مشاريع عملية.

Join 2.7 million developers at

Overview

Content

Reviews

أتقن تقنيات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) المتقدمة في هذه الدورة الشاملة للمتعلمين ذوي الخبرة. ستكتسب خبرة عملية في تطبيق أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع المتقدمة مع LangChain، مما يؤهلك لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي ذكية وفعّالة. تبدأ الدورة بمراجعة المبادئ الأساسية للتوليد المعزز بالاسترجاع، ثم تتعمق في تقنيات تحسين ما قبل الاسترجاع، مع التركيز على استراتيجيات مثل الفهرسة وصياغة الاستعلامات. بعد ذلك، ستستكشف أساليب تحسين ما بعد الاسترجاع، مثل دمج RAG وإعادة ترتيب التشفير المتقاطع، لتحسين البيانات المسترجعة وتحسينها. وأخيرًا، ستعمل على مشروع عملي بناء تطبيق RAG متكامل الوظائف، بتطبيق تقنيات تحسين ما قبل الاسترجاع وما بعده المتقدمة. بعد إكمال هذه الدورة، ستكتسب الخبرة اللازمة لتصميم أنظمة ذكية وقابلة للتطوير تُسخّر الإمكانات الكاملة للتوليد المعزز بالاسترجاع.

أتقن تقنيات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) المتقدمة في هذه الدورة الشاملة للمتعلمين ذوي الخبرة. ستكتسب خبرة عملية في تطبيق أنظم...Show More

ما سوف تتعلمه

فهم عميق لتقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) وقدرتها على تعزيز دقة نماذج اللغة الكبيرة

إتقان أساليب تنفيذ RAG المتقدمة والقدرة على اختيار الطريقة المناسبة لتطبيقات محددة

خبرة عملية في بناء أنظمة RAG باستخدام LangChain

الكفاءة في تقنيات تحسين ما قبل الاسترجاع، مثل الفهرسة وصياغة الاستعلام

فهم أساليب تحسين ما بعد الاسترجاع، بما في ذلك إعادة ترتيب RAG-Fusion وCross Encoder

القدرة على تصميم وتنفيذ برامج الدردشة الآلية القائمة على RAG وغيرها من الأنظمة الذكية

فهم عميق لتقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) وقدرتها على تعزيز دقة نماذج اللغة الكبيرة

TAKEAWAY SKILLS

Generative AI

Natural Language Processing

المحتوى

28 Lessons1 Project4 Quizzes

ابدء

2 Lessons

تعرف على RAG لتحسين دقة الحقائق وبناء تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية القوية.

مقدمة عن الدورة

هيكل الدورة

مقدمة إلى التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)

6 Lessons

قم بإلقاء نظرة على تكامل النماذج القائمة على الاسترجاع والنماذج التوليدية لتحسين مهام معالجة اللغة الطبيعية.

ما هو RAG؟

Naive RAG: أبسط تكامل استرجاعي-توليدي

RAG المتقدم: تعزيز كفاءة النموذج ودقته

RAG المعيارية: بناء خطوط أنابيب RAG مرنة

اختيار أفضل نهج لتطبيق RAG الخاص بك

اختبار: مقدمة إلى RAG

RAG المتقدم: الاسترجاع المسبق (تحسين الفهرسة)

7 Lessons

تقسيم الاستراتيجيات لتحسين الفهرسة وتقسيم البيانات وتنظيفها لاسترجاعها بكفاءة.

ما هو تحسين الفهرسة قبل الاسترجاع؟

استراتيجيات التجزئة لمعالجة النصوص بكفاءة

تحسين تفاصيل البيانات من خلال تنظيف البيانات

الفهرسة متعددة التمثيلات لتحسين نتائج البحث

استرجاع الاستعلام الذاتي (SQR): أتمتة صياغة الاستعلام

استرجاع المستندات الأصلية (PDR): هيكلة البيانات الهرمية

اختبار: تقنيات ما قبل الاسترجاع لتحسين الفهرسة

RAG المتقدم: الاسترجاع المسبق (تحسين الاستعلام)

8 Lessons

قم بتقسيم الأفكار المعقدة في تحسين استعلامات ما قبل الاسترجاع لتحسين دقة RAG.

ما هو تحسين الاستعلام قبل الاسترجاع؟

تقنيات الاستعلامات المتعددة لاسترجاع المعلومات المعقدة

تحليل الاستعلامات لتحقيق دقة أفضل

المطالبة بالتراجع: ضبط الاستعلامات ديناميكيًا

تضمينات المستندات الافتراضية (HyDE): محاكاة السياق

التوجيه الدلالي: توجيه الاستعلامات بناءً على النية

التوجيه باستخدام المصنفات المستندة إلى LLM للمهام المعقدة

اختبار: تقنيات ما قبل الاسترجاع لتحسين الاستعلام

إنشاء RAG باستخدام LangChain مع Google Gemini

Project

RAG المتقدم: عملية ما بعد الاسترجاع

4 Lessons

قم بتعزيز جودة استجابة RAG باستخدام تحسين ما بعد الاسترجاع، ودمج RAG، وإعادة ترتيب Cross Encoder.

ما هو تحسين ما بعد الاسترجاع؟

استخدام RAG-Fusion لتحسين السياق

شرح إعادة ترتيب التشفير المتقاطع

اختبار: تقنيات ما بعد الاسترجاع لـ RAG المتقدم

تحدث إلى صفحتك على الويب: واجهة دردشة مدعومة بـ RAG

Project

خاتمة

1 Lessons

شاهد كيف يعمل دمج تقنيات RAG لتحسين تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية والمشاركة المجتمعية.

اختتام

شهادة إتمام

اعرض إنجازك بمشاركة شهادة الإتمام الخاصة بك.

Developed by MAANG Engineers

Every Educative lesson is designed by our in-house team of ex-MAANG software engineers and PhD computer science educators, and developed in consultation with developers and data scientists working at Meta, Google, and more. Our mission is to get you hands-on with the necessary skills to stay ahead in a constantly changing industry. No video, no fluff. Just interactive, project-based learning with personalized feedback that adapts to your goals and experience.

Trusted by 2.7 million developers working at companies

"These are high-quality courses. Trust me. I own around 10 and the price is worth it for the content quality. EducativeInc came at the right time in my career. I'm understanding topics better than with any book or online video tutorial I've done. Truly made for developers. Thanks"

Anthony Walker

@_webarchitect_

"Just finished my first full #ML course: Machine learning for Software Engineers from Educative, Inc. ... Highly recommend!"

Evan Dunbar

ML Engineer

"You guys are the gold standard of crash-courses... Narrow enough that it doesn't need years of study or a full blown book to get the gist, but broad enough that an afternoon of Googling doesn't cut it."

Software Developer

Carlos Matias La Borde

"I spend my days and nights on Educative. It is indispensable. It is such a unique and reader-friendly site"

Souvik Kundu

Front-end Developer

"Your courses are simply awesome, the depth they go into and the breadth of coverage is so good that I don't have to refer to 10 different websites looking for interview topics and content."

Vinay Krishnaiah

Software Developer

Hands-on Learning Powered by AI

See how Educative uses AI to make your learning more immersive than ever before.

Personalized Interview Prep

Skip the LeetCode grind with a custom roadmap that adapts to your goals. Hands-on practice for Coding Interviews, System Design, and more.

Mock Interviews

Test your skills in a simulated interview setting. Receive personalized feedback based on your performance. Available for Coding Interviews, System Design, and more.

AI Prompt

Build prompt engineering skills. Practice implementing AI-informed solutions.

Code Feedback

Evaluate and debug your code with the click of a button. Get real-time feedback on test cases, including time and space complexity of your solutions.

Explain with AI

Select any text within any Educative course, and get an instant explanation — without ever leaving your browser.

AI Code Mentor

AI Code Mentor helps you quickly identify errors in your code, learn from your mistakes, and nudge you in the right direction — just like a 1:1 tutor!

Course

Mastering OpenAI API and ChatGPT for Innovative Applications

Lead the GenAI revolution by exploring OpenAI's API and mastering ChatGPT. Gain hands-on experience, implement innovative applications, and future-proof your skills for the AI-driven future.

5 h

beginner

Course

Essentials of Large Language Models: A Beginner’s Journey

In this LLM course, learn the fundamentals, fine-tuning, and evaluation, and explore its architecture and evolution. Discover GPT-2, compare models, and uncover use cases.

2 h

beginner

Course

Unleash the Power of Large Language Models Using LangChain

Discover how to leverage LangChain through our LangChain course for the development of LLM-powered applications. Learn about prompt templates, chains, memory types, and tools to build AI applications.

2 h

beginner

Course

Fundamentals of Retrieval-Augmented Generation with LangChain

Explore this beginner RAG course to learn the basics of retrieval-augmented generation. For hands-on practice, build RAG pipelines using LangChain and create user-friendly applications with Streamlit.

4 h

beginner

Course

Mastering OpenAI API and ChatGPT for Innovative Applications

beginner

5 hour

Course

Essentials of Large Language Models: A Beginner’s Journey

beginner

2 hour

Course

Unleash the Power of Large Language Models Using LangChain