إنشاء استعلامات معززة باستخدام LangChain

بعد أن شرحنا كيفية تعامل LangChain وChromaDB مع الفهرسة والاسترجاع، لننتقل إلى الخطوة الحاسمة التالية: التعزيز. تخيل أنك في رحلة بحث عن كنز، ووجدت خريطة. الخريطة باهتة بعض الشيء، وتحتاج إلى تحسينها لرؤية جميع التفاصيل بوضوح. في عالم أنظمة RAG، "خريطتنا" هي المعلومات المسترجعة، والتعزيز هو عملية إزالة هذا التشويش.

تخيل الأمر بهذه الطريقة: عندما نطرح سؤالاً، ينطلق نظامنا في عملية حسابية، فيجمع معلومات من مصادر مختلفة، كما رأينا في الدرس السابق. ولكن قبل تسليم هذه المعلومات إلى مُولّد البيانات - المسؤول عن استجابة النهائية - تحتاج إلى الخضوع لمعالجة مسبقة، أو في سياقنا، زيادة.

في هذا الدرس، سنستكشف كيفية عمل التعزيز في LangChain من خلال مثال عملي. سنتعلم كيفية تحسين الاستعلامات لضمان احتواء مُولّدنا على أفضل مادة ممكنة للعمل عليها. يُعدّ هذا التحسين بالغ الأهمية لأنه يضمن أن تكون استجابة المُولّدة ليست جيدة فحسب، بل دقيقة أيضًا.

كيفية إنشاء استعلام معزز