AI-powered learning
Save this course
أساسيات التوليد المعزز بالاسترجاع باستخدام LangChain
استكشف هذه الدورة التدريبية للمبتدئين في مجال توليد المحتوى المعزز بالاسترجاع (RAG) لتعلم أساسيات هذا المجال. وللتطبيق العملي، بناء مسارات RAG باستخدام LangChain، وأنشئ تطبيقات سهلة الاستخدام باستخدام Streamlit.
4.6
21 Lessons
3h
Updated 2 weeks ago
Join 2.9 million developers at
Join 2.9 million developers at
ما سوف تتعلمه
- فهم واضح لأساسيات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
- خبرة عملية في تنفيذ خطوط أنابيب RAG باستخدام LangChain
- القدرة على بناء تطبيق واجهة أمامية لخط أنابيب RAG الخاص بك باستخدام Streamlit
- تطبيق مفاهيم RAG في العالم الحقيقي لحل المشكلات العملية
خارطة طريق التعلم
2.
أساسيات RAG
أساسيات RAG
تعلم المنطق الكامن وراء RAG، ومكوناته الأساسية، واستراتيجيات مثل الفهرسة والاسترجاع لبناء أساس متين لأنظمة RAG الخاصة بك.
3.
RAGs و LangChain
RAGs و LangChain
4 Lessons
4 Lessons
استكشف كيفية تطبيق الفهرسة والاستعلام وتوليد الاستجابات في LangChain لتشغيل أنظمة RAG الخاصة بك.
4.
قم ببناء واجهة أمامية لنظام RAG الخاص بنا
قم ببناء واجهة أمامية لنظام RAG الخاص بنا
4 Lessons
4 Lessons
استخدم Streamlit و LangChain لبناء واجهة أمامية سهلة الاستخدام لنظام RAG الخاص بك، مما يتيح التفاعل السلس مع خط الأنابيب الخاص بك.
5.
التحديات
التحديات
6 Lessons
6 Lessons
واجه التحديات المتقدمة لتحسين نظامك، مثل التعامل مع انتقالات مخزن المتجهات ودعم تنسيقات الملفات المتعددة.
شهادة إتمام
اعرض إنجازك بمشاركة شهادة الإتمام الخاصة بك.
Complete more lessons to unlock your certificate
Developed by MAANG Engineers
ABOUT THIS COURSE
يُعدّ توليد البيانات المُعزز بالاسترجاع (RAG) نموذجًا قويًا يجمع بين مزايا استرجاع المعلومات ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنتاج نتائج دقيقة وذات صلة بالسياق. تُحسّن هذه الطريقة كفاءة النماذج التوليدية من خلال دمج مصادر المعرفة الخارجية لتطبيقات متنوعة. تُعرّف هذه الدورة التمهيدية في RAG المتعلمين بالمفاهيم الأساسية لـ RAG، مُقدّمةً فهمًا شاملًا لبنيتها وتطبيقاتها. ستتعلم كيفية تنفيذ مسارات RAG باستخدام LangChain، مُكتسبًا خبرة عملية في بناء أول حلّ RAG خاص بك. بالإضافة إلى ذلك، ستُنشئ تطبيق واجهة أمامية كاملًا باستخدام Streamlit، مما يُبسّط تفاعل المستخدم مع مشروعك. بعد إكمال هذه الدورة، ستمتلك المهارات اللازمة لتطبيق مبادئ وتقنيات RAG بناء حلول RAG عملية باستخدام LangChain وStreamlit، مما يُرسي أساسًا متينًا لمفاهيم أكثر تقدمًا.
ABOUT THE AUTHOR
Khayyam Hashmi
Computer scientist and Generative AI and Machine Learning specialist. VP of Technical Content @ educative.io.
Trusted by 2.9 million developers working at companies
A
Anthony Walker
@_webarchitect_
E
Evan Dunbar
ML Engineer
S
Software Developer
Carlos Matias La Borde
S
Souvik Kundu
Front-end Developer
V
Vinay Krishnaiah
Software Developer
Built for 10x Developers
No Passive Learning
Learn by building with project-based lessons and in-browser code editor
Personalized Roadmaps
The platform adapts to your strengths & skills gaps as you go
Future-proof Your Career
Get hands-on with in-demand skills
AI Code Mentor
Write better code with AI feedback, smart debugging, and "Ask AI"
MAANG+ Interview Prep
AI Mock Interviews simulate every technical loop at top companies
Free Resources
