HomeCoursesأساسيات توليد البيانات المعززة بالاسترجاع باستخدام LangChain
4.4

Beginner

4h

Updated 3 months ago

أساسيات توليد البيانات المعززة بالاسترجاع باستخدام LangChain

استكشف دورة RAG للمبتدئين هذه لتعلم أساسيات التوليد المعزز بالاسترجاع. للتدريب العملي، بناء خطوط أنابيب RAG باستخدام LangChain، وأنشئ تطبيقات سهلة الاستخدام باستخدام Streamlit.
Join 2.7 million developers at
Overview
Content
Reviews
Related
التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) هو نموذج فعّال يجمع بين نقاط قوة استرجاع المعلومات ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنتاج نتائج دقيقة وملائمة للسياق. تُحسّن هذه الطريقة كفاءة النماذج التوليدية من خلال دمج مصادر المعرفة الخارجية لتطبيقات متنوعة. تُعرّف دورة RAG للمبتدئين المتعلمين على المفاهيم الأساسية للتوليد المعزز بالاسترجاع، مُقدمةً فهمًا شاملًا لبنيته وتطبيقاته. ستتعلم كيفية تنفيذ خطوط أنابيب RAG باستخدام LangChain، واكتساب خبرة عملية في بناء أول حل RAG خاص بك. بالإضافة إلى ذلك، ستُنشئ تطبيق واجهة أمامية كاملًا باستخدام Streamlit، مما يُبسط تفاعل المستخدم مع مشروعك. بعد إكمال هذه الدورة، ستكتسب المهارات اللازمة لتطبيق مبادئ وتقنيات RAG بناء حلول RAG عملية باستخدام LangChain وStreamlit، مما يُرسي أساسًا متينًا لمفاهيم أكثر تقدمًا.
التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) هو نموذج فعّال يجمع بين نقاط قوة استرجاع المعلومات ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنتاج نتائ...Show More

ما سوف تتعلمه

فهم واضح لأساسيات توليد الاسترجاع المعزز (RAG)
خبرة عملية في تنفيذ خطوط أنابيب RAG باستخدام LangChain
القدرة على بناء تطبيق واجهة أمامية لخط أنابيب RAG الخاص بك باستخدام Streamlit
تطبيق مفاهيم RAG في العالم الحقيقي لحل المشكلات العملية
فهم واضح لأساسيات توليد الاسترجاع المعزز (RAG)

Show more

TAKEAWAY SKILLS

Generative AI

Large Language Models (LLMs)

المحتوى

1.

ابدء

1 Lessons

تعرف على مبادئ الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG)، وبنيته، وكيف يعزز دقة الذكاء الاصطناعي للتطبيقات العملية.

2.

أساسيات RAG

5 Lessons

تعرف على المنطق وراء RAG ومكوناته الأساسية واستراتيجياته مثل الفهرسة والاسترجاع لبناء أساس متين لأنظمة RAG الخاصة بك.

4.

إنشاء واجهة أمامية لنظام RAG الخاص بنا

4 Lessons

استخدم Streamlit وLangChain لبناء واجهة أمامية سهلة الاستخدام لنظام RAG الخاص بك، مما يتيح التفاعل السلس مع خط الأنابيب الخاص بك.

6.

خاتمة

1 Lessons

تعرف على التطبيقات العملية لأنظمة RAG باستخدام LangChain واستكشف الميزات المتقدمة.
شهادة إتمام
اعرض إنجازك بمشاركة شهادة الإتمام الخاصة بك.
Developed by MAANG Engineers
Every Educative lesson is designed by our in-house team of ex-MAANG software engineers and PhD computer science educators, and developed in consultation with developers and data scientists working at Meta, Google, and more. Our mission is to get you hands-on with the necessary skills to stay ahead in a constantly changing industry. No video, no fluff. Just interactive, project-based learning with personalized feedback that adapts to your goals and experience.

Trusted by 2.7 million developers working at companies

Hands-on Learning Powered by AI

See how Educative uses AI to make your learning more immersive than ever before.

AI Prompt

Build prompt engineering skills. Practice implementing AI-informed solutions.

Code Feedback

Evaluate and debug your code with the click of a button. Get real-time feedback on test cases, including time and space complexity of your solutions.

Explain with AI

Select any text within any Educative course, and get an instant explanation — without ever leaving your browser.

AI Code Mentor

AI Code Mentor helps you quickly identify errors in your code, learn from your mistakes, and nudge you in the right direction — just like a 1:1 tutor!

Free Resources

FOR TEAMS

Interested in this course for your business or team?

Unlock this course (and 1,000+ more) for your entire org with DevPath