أساسيات التوليد المعزز بالاسترجاع باستخدام LangChain
استكشف هذه الدورة التدريبية للمبتدئين في مجال توليد المحتوى المعزز بالاسترجاع (RAG) لتعلم أساسيات هذا المجال. وللتطبيق العملي، بناء مسارات RAG باستخدام LangChain، وأنشئ تطبيقات سهلة الاستخدام باستخدام Streamlit.
- 21 lessons across 6 modules
- 3 quizzes with instant feedback
- 1 project in preconfigured environments
- AI Tutor on every lesson
- Design Reliable RAG ApplicationsBuild dependable retrieval-augmented generation applications that integrate real data for accurate AI responses.
- Implement Effective Data Retrieval StrategiesApply advanced indexing and retrieval methods to optimize RAG pipelines for real-world applications.
- Create Interactive User InterfacesDevelop user-friendly web applications using Streamlit that enhance interaction with retrieval-augmented generation systems.
- Transition Between Vector StoresAdapt RAG systems to utilize different vector stores, ensuring efficient data retrieval and storage solutions.
Dr. Khayyam Hashmi is a seasoned computer scientist and Generative AI and Machine Learning specialist. As a researcher, educator, and the VP of Technical Content at Educative, he is dedicated to making complex computing concepts accessible for learners worldwide. With a PhD in Computer Science from Wayne State University and academic publications in service-oriented systems and intelligent computing, Khayyam excels at fusing an academic perspective with practical software engineering insights. Khayyam’s courses, writing, and research spans technical topics including adaptive AI systems, neural networks, Intelligent tutoring systems, and production-ready software design.
Join 3.1 million developers at
What You'll Learn
- فهم بنية وسير عمل أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).
- قم بتنفيذ مسارات RAG من البداية إلى النهاية باستخدام LangChain للحصول على مخرجات ذكاء اصطناعي دقيقة وواعية بالسياق.
- استكشف تقنيات الفهرسة الفعالة واستراتيجيات الاسترجاع لتحسين أداء نظام RAG.
- قم بإنشاء استعلامات معززة وقم بتوليد استجابات تعتمد على السياق باستخدام LangChain.
- قم ببناء تطبيقات ويب تفاعلية باستخدام Streamlit لتحسين تفاعل المستخدم مع أنظمة RAG.
خارطة طريق التعلم
2.
أساسيات RAG
أساسيات RAG
3.
RAGs و LangChain
RAGs و LangChain
4 Lessons
4 Lessons
4.
قم ببناء واجهة أمامية لنظام RAG الخاص بنا
قم ببناء واجهة أمامية لنظام RAG الخاص بنا
4 Lessons
4 Lessons
5.
التحديات
التحديات
6 Lessons
6 Lessons
Khayyam Hashmi
Computer scientist and Generative AI and Machine Learning specialist. VP of Technical Content @ educative.io.
Trusted by 3.1 million developers working at companies
Anthony Walker
@_webarchitect_
Evan Dunbar
ML Engineer
Software Developer
Carlos Matias La Borde
Souvik Kundu
Front-end Developer
Vinay Krishnaiah
Software Developer
Built for 10x Developers
Free Resources
