HomeCoursesأساسيات التوليد المعزز بالاسترجاع باستخدام LangChain
4.6

Beginner

3h

Updated yesterday

أساسيات التوليد المعزز بالاسترجاع باستخدام LangChain

استكشف هذه الدورة التدريبية للمبتدئين في مجال توليد المحتوى المعزز بالاسترجاع (RAG) لتعلم أساسيات هذا المجال. وللتطبيق العملي، بناء مسارات RAG باستخدام LangChain، وأنشئ تطبيقات سهلة الاستخدام باستخدام Streamlit.

Overview
Content
Reviews
Related
يُعدّ توليد البيانات المُعزز بالاسترجاع (RAG) نموذجًا قويًا يجمع بين مزايا استرجاع المعلومات ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنتاج نتائج دقيقة وذات صلة بالسياق. تُحسّن هذه الطريقة كفاءة النماذج التوليدية من خلال دمج مصادر المعرفة الخارجية لتطبيقات متنوعة. تُعرّف هذه الدورة التمهيدية في RAG المتعلمين بالمفاهيم الأساسية لـ RAG، مُقدّمةً فهمًا شاملًا لبنيتها وتطبيقاتها. ستتعلم كيفية تنفيذ مسارات RAG باستخدام LangChain، مُكتسبًا خبرة عملية في بناء أول حلّ RAG خاص بك. بالإضافة إلى ذلك، ستُنشئ تطبيق واجهة أمامية كاملًا باستخدام Streamlit، مما يُبسّط تفاعل المستخدم مع مشروعك. بعد إكمال هذه الدورة، ستمتلك المهارات اللازمة لتطبيق مبادئ وتقنيات RAG بناء حلول RAG عملية باستخدام LangChain وStreamlit، مما يُرسي أساسًا متينًا لمفاهيم أكثر تقدمًا.
يُعدّ توليد البيانات المُعزز بالاسترجاع (RAG) نموذجًا قويًا يجمع بين مزايا استرجاع المعلومات ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية ل...Show More

ما سوف تتعلمه

فهم واضح لأساسيات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)
خبرة عملية في تنفيذ خطوط أنابيب RAG باستخدام LangChain
القدرة على بناء تطبيق واجهة أمامية لخط أنابيب RAG الخاص بك باستخدام Streamlit
تطبيق مفاهيم RAG في العالم الحقيقي لحل المشكلات العملية
فهم واضح لأساسيات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)

Show more

TAKEAWAY SKILLS

Generative AI

Large Language Models (LLMs)

خارطة طريق التعلم

21 Lessons3 Quizzes

2.

أساسيات RAG

أساسيات RAG

تعلم المنطق الكامن وراء نظام RAG، ومكوناته الأساسية، واستراتيجيات مثل الفهرسة والاسترجاع لبناء أساس متين لأنظمة RAG الخاصة بك.

3.

RAGs و LangChain

RAGs و LangChain

4 Lessons

4 Lessons

استكشف كيفية تطبيق الفهرسة والاستعلام وتوليد الاستجابات في LangChain لتشغيل أنظمة RAG الخاصة بك.

4.

قم ببناء واجهة أمامية لنظام RAG الخاص بنا

قم ببناء واجهة أمامية لنظام RAG الخاص بنا

4 Lessons

4 Lessons

استخدم Streamlit و LangChain لبناء واجهة أمامية سهلة الاستخدام لنظام RAG الخاص بك، مما يتيح التفاعل السلس مع خط الأنابيب الخاص بك.

5.

التحديات

التحديات

6 Lessons

6 Lessons

واجه التحديات المتقدمة لتحسين نظامك، مثل التعامل مع انتقالات مخزن المتجهات ودعم تنسيقات الملفات المتعددة.
شهادة إتمام
اعرض إنجازك بمشاركة شهادة الإتمام الخاصة بك.
Author Nameأساسيات التوليد المعزز بالاسترجاعباستخدام LangChain
Developed by MAANG Engineers
Every Educative lesson is designed by a team of ex-MAANG software engineers and PhD computer science educators, and developed in consultation with developers and data scientists working at Meta, Google, and more. Our mission is to get you hands-on with the necessary skills to stay ahead in a constantly changing industry. No video, no fluff. Just interactive, project-based learning with personalized feedback that adapts to your goals and experience.

Trusted by 2.9 million developers working at companies

Hands-on Learning AI-Powered Learning

See how Educative uses AI to make your learning more immersive than ever before.

AI Prompt

Build prompt engineering skills. Practice implementing AI-informed solutions.

Code Feedback

Evaluate and debug your code with the click of a button. Get real-time feedback on test cases, including time and space complexity of your solutions.

Explain

Select any text within any Educative course, and get an instant explanation — without ever leaving your browser.

AI Code Mentor

AI Code Mentor helps you quickly identify errors in your code, learn from your mistakes, and nudge you in the right direction — just like a 1:1 tutor!

Free Resources

FOR TEAMS

Interested in this course for your business or team?

Unlock this course (and 1,000+ more) for your entire org with DevPath