أساسيات الفهرسة: كيف تنظم RAG البيانات؟

في أنظمة RAG، يتطلب تحديد إجابات دقيقة لأسئلتنا عمليةً أشبه بالعثور على الكتاب الأكثر صلةً ضمن مكتبة ضخمة. هذه المكتبة ليست ضخمة فحسب، بل قد تكون لا نهائية، وتحتوي على كل نص ووثيقة ومقالة يمكن تصورها. وللتنقل بكفاءة في هذا الكم الهائل من البيانات، نعتمد على مفهوم يُسمى الفهرسة.

كيف تعمل الفهرسة على تعزيز استرجاع البيانات؟

تتضمن عملية تحويل البيانات إلى متجهات تحويل البيانات إلى صيغة رقمية مناسبة تُعرف باسم المتجه . تُعد هذه خطوة حاسمة تُهيئ البيانات للمرحلة التالية، وهي الفهرسة. والفهرسة هي عملية تنظيم هذه البيانات المتجهة في هياكل تدعم الاستعلام والاسترجاع بكفاءة.

يُمثل هذا النظام العمود الفقري لأي نظام RAG، ويُحوّل بشكل أساسي كميات كبيرة من النصوص إلى صيغة مُهيكلة وقابلة للبحث، بحيث تستطيع أجهزة الكمبيوتر فهمها ومعالجتها بسرعة. يُعد هذا التحويل ضروريًا لاسترجاع المعلومات بكفاءة استجابة لاستفسارات المستخدمين.

بدون الفهرسة، يُصبح البحث في مجموعات البيانات الضخمة أشبه بتصفح كل صفحة من كل كتاب في مكتبة ضخمة للعثور على معلومة واحدة - وهي مهمة تستغرق وقتًا طويلاً وغير فعالة. من خلال تنظيم البيانات بطريقة منظمة، تُمكّن الفهرسة النظام من تحديد المعلومات ذات الصلة بسرعة بالرجوع إلى الفهرس بدلاً من مسح كل مستند.

ماذا تفعل الفهرسة في أنظمة RAG؟

الآن، دعونا نتعمق في آليات كيفية تنفيذ الفهرسة فعليًا، من جمع المستندات إلى المتجهات.

1. جمع البيانات: تتضمن الخطوة الأولى جمع البيانات من مصادر متنوعة، قد تشمل قواعد البيانات الداخلية، والوثائق، وصفحات الويب، وغيرها من البيانات. تُشكل هذه البيانات أساس قاعدة المعرفة التي سيعتمد عليها نظام ...