المهمة التالية: تصنيف النص

تُعد المهام اللاحقة التي تعتمد على أنظمة إدارة التعلم (LLM) أساسية لتطوير وظائف روبوتات الدردشة. هذه المهام، مثل تصنيف النصوص، تُثري روبوتات الدردشة بقدرتها على فهم نية المستخدم. ومن خلال دمج أنظمة إدارة التعلم (LLM) في أطر روبوتات الدردشة، يُمكننا تعزيز قدراتها التفاعلية، مما يجعلها بديهية وتفاعلية ومتاحة لجمهور أوسع.

يشير تصنيف النصوص إلى عملية تصنيف النصوص إلى فئات أو فئات مُحددة مسبقًا. تعتمد هذه المهمة في معالجة اللغة الطبيعية على قدرات برامج معالجة اللغة الطبيعية (LLMs) لفهم البيانات وتفسيرها وتصنيفها. من خلال تحليل محتوى النص وسياقه ودلالاته، يُمكن لبرامج معالجة اللغة الطبيعية تصنيف النصوص إلى فئة واحدة أو أكثر بناءً على الأنماط المُكتسبة من بيانات التدريب. تشمل بعض تطبيقات تصنيف النصوص تحليل المشاعر، ونمذجة المواضيع، وكشف البريد العشوائي.

يُعد تصنيف النصوص أمرًا أساسيًا للتعرف على النوايا داخل روبوتات الدردشة. فهو يُمكّنها من تصنيف استفسارات المستخدم إلى نوايا مُحددة مسبقًا. يُرشد هذا التصنيف آلية استجابة روبوت الدردشة، ويُرشده إلى تقديم ...