معالجة البيانات: سير عمل النظام

تعرف على كيفية جمع الملفات وتحميلها كخطوة أساسية في عملية التعامل مع البيانات.

سنغطي ما يلي...

File system operations for data handling

تُعد الإدارة الفعّالة لنظام الملفات أمرًا أساسيًا في تطوير مشاريع روبوتات الدردشة، وذلك لتنظيم البيانات والوصول إليها ومعالجتها. هناك العديد من مكتبات Python التي تُعتبر ركائز أساسية لإدارة عمليات نظام الملفات، ولكل منها أغراضها الخاصة لتبسيط معالجة البيانات عبر وسائط تخزين مختلفة، سواءً كانت خوادم محلية، أو قواعد بيانات محلية، أو منصات سحابية مثل Microsoft Azure، وAmazon AWS، و Google Cloud Platform، وIBM Cloud. لكل مكتبة أهداف ووظائف مختلفة لمعالجة الملفات. فيما يلي مقارنة بين مكتبات Python الأساسية التي تُسهّل هذه العمليات:

Library

Purpose

Pros

Cons

open

Simplifies file access

Direct, easy to use

Less control over file streams

tempfile

Manages temporary files

Handles large data sets efficiently

Limited to temporary storage

os

Interacts with the operating system

Comprehensive system interaction

Can be complex to use

shutil

Performs high-level file operations

High-level operations such as file copying

Not suitable for fine control

io

Streamlines data streams

Efficient data stream handling

Mainly for data streaming

pathlib

Simplifies path management

Intuitive path and file manipulation

Newer, less familiar to some

The open module for simplifying file access

يُعد فتح الملفات وقراءتها وكتابتها عمليات أساسية لمعالجة البيانات مسبقًا قبل إدخالها في نماذج التعلم الآلي أو أنظمة معالجة اللغة الطبيعية. تُعد هذه الخطوة أساسية لاستخراج البيانات وتنظيفها، مما يؤثر بشكل مباشر على أداء تطبيقات روبوتات الدردشة.

Press + to interact
Python
# Opening a file for reading ('r') mode and printing its content
with open('/usercode/text_example.txt', 'r') as my_text:
content = my_text.read()
print(content)

In this code we perform the following steps:

  • Lines 1–2: We open the file and name it as my_text.
  • Lines 3–4: We read the text in the document and print it.

The tempfile module for managing temporary files

...