خاتمة

تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة في مجال التعلم الآلي (ML)، وهو فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على إنشاء وتحليل خوارزميات إحصائية قادرة على تعميم المهام وتنفيذها بشكل مستقل، دون الحاجة إلى تعليمات برمجة صريحة. تشمل الدورة المفاهيم الأساسية التي توضح استخدام Python ومكتباتها مفتاح في أمثلة الترميز العملية. وتتعمق في مجالات حاسمة، بما في ذلك استكشاف المكتبات والأدوات الشائعة المستخدمة في مهام التعلم الآلي وتطبيقاتها في العالم الحقيقي، بما في ذلك سيارات Tesla ذاتية القيادة و OpenAI و ChatGPT وغيرها. كما توفر الدورة أيضًا رؤى حول أنواع التعلم الآلي المختلفة وتحليلًا مقارنًا بين مناهج التعلم الآلي التقليدية وأحدث التطورات في التعلم العميق. مع الانتهاء من هذه الدورة، ستخرج بمعرفة موجزة وشاملة للتعلم الآلي. ستزودك بالمهارات اللازمة لتعزيز معرفتك بالتعلم الآلي لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات.