أدوات لمعالجة البيانات مسبقًا وتطوير النماذج
استكشف الأدوات المستخدمة بشكل شائع في التعلم الآلي لمهام معالجة البيانات المسبقة وتطوير النماذج.
سنغطي ما يلي...
سنغطي ما يلي...
التعلم الآلي مجالٌ فعّالٌ يُحوِّل البيانات الخام إلى معلوماتٍ قابلةٍ للاستخدام. تتم عملية التحويل على مرحلتين:
معالجة البيانات مسبقًا
تطوير النموذج
دعونا نلقي نظرة على الأدوات والتقنيات المستخدمة في هاتين المرحلتين المهمتين.
معالجة البيانات مسبقًا
تُعد معالجة البيانات المسبقة مرحلةً مهمةً في مسار التعلم الآلي، إذ تُحوّل البيانات الخام وتُنظّمها وتُنقّيها لجعلها مفيدةً لتدريب نماذج التعلم الآلي. تُعد هذه المرحلة مهمةً لأن جودة البيانات التي نُضمّنها في نماذجنا تؤثر مباشرةً على أدائها.
فيما يلي قائمة بالأدوات الشائعة لمعالجة البيانات مسبقًا في التعلم الآلي: