...

/

نظرة عامة على التعلم الآلي

نظرة عامة على التعلم الآلي

تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة في مجال التعلم الآلي (ML)، وهو فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على إنشاء وتحليل الخوارزميات الإحصائية القادرة على تعميم المهام وتنفيذها بشكل مستقل، دون الحاجة إلى تعليمات برمجة صريحة. تشمل الدورة المفاهيم الأساسية التي توضح استخدام Python ومكتباتها مفتاح في أمثلة الترميز العملية. وتتعمق في مجالات حاسمة، بما في ذلك استكشاف المكتبات والأدوات الشائعة المستخدمة في مهام التعلم الآلي وتطبيقاتها في العالم الحقيقي، بما في ذلك سيارات Tesla ذاتية القيادة و OpenAI و ChatGPT وغيرها. كما توفر الدورة أيضًا رؤى حول أنواع التعلم الآلي المختلفة وتحليلًا مقارنًا بين مناهج التعلم الآلي التقليدية وأحدث التطورات في التعلم العميق. مع الانتهاء من هذه الدورة، ستخرج بمعرفة موجزة وشاملة للتعلم الآلي. ستزودك بالمهارات اللازمة لتعزيز معرفتك بالتعلم الآلي لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات.

سنغطي ما يلي...

تُعرف خوارزميات الحاسوب التي تتطور تلقائيًا مع الخبرة باسم التعلم الآلي . ويُعتبر هذا التعلم فرعًا من الذكاء الاصطناعي. لاتخاذ قرارات دون برمجة مسبقة، تُطوّر خوارزميات التعلم الآلي نموذجًا رياضيًا تلقائيًا باستخدام بيانات عينة، تُعرف عادةً ببيانات التدريب . يعتمد جزء كبير من الصناعة والأبحاث الحديثة على التعلم الآلي. يُساعد التعلم الآلي أنظمة الحاسوب على زيادة كفاءتها من خلال استخدام نماذج وتقنيات الشبكات العصبية.

إليكم آلية عمل التعلم الآلي الكلاسيكي:

Press + to interact
canvasAnimation-image
1 / 4

أنواع التعلم

هناك ثلاث فئات أساسية للتعلم الآلي:

    ...