مكتبات التعلم الآلي

يُعد اختيار لغة البرمجة ومكتباتها أمرًا بالغ الأهمية في مجال التعلم الآلي، ويمكن أن يكون له تأثير كبير على نجاح المشروع. دعونا نلقي نظرة على أشهر لغات البرمجة ومكتباتها لمهام التعلم الآلي، مع إلقاء نظرة على إمكانياتها وحالات استخدامها.

مكتبات Python

تتألف مكتبات Python من وحدات تتضمن أكوادًا وطرقًا مفيدة، مما يُغني عن الحاجة إلى تطويرها من الصفر. يمكن للمتخصصين في علوم البيانات وتصور البيانات وغيرها من المجالات الاستفادة من العدد الهائل من مكتبات Python المتاحة لمطوري التعلم الآلي.

تتنوع هذه المكتبات من حيث الحجم والجودة والتنوع. لقد جمعنا قائمة بأفضل مكتبات Python لنبدأ بها في تعلم الآلة. هذه القائمة مُرتبة حسب شعبيتها بين مستخدمي مكتبات Python :

• NumPy: يمكن إنجاز العديد من العمليات الرياضية باستخدام NumPy، مما يجعله مكتبة Python شائعة لمعالجة المصفوفات والمصفوفات متعددة الأبعاد.

• scikit-learn: مكتبة تعلّم آلي شهيرة مبنية على NumPy وSciPy. تُستخدم في استخراج البيانات والمحاكاة والتحليل، وتدعم معظم تقنيات التعلم التقليدية الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف.

• pandas: يتم إعداد مجموعات البيانات ذات المستوى الأعلى للتدريب والتعلم الآلي باستخدام مكتبة Python المسماة pandas، وهي مكتبة أخرى مبنية على NumPy.

• TensorFlow: يمكن للغة عالية المستوى إنشاء مشتقات للوظيفة بمساعدة مكتبة Python مفتوحة المصدر، والتي تركز على البرمجة القابلة للتفاضل.

• سيبورن: تستخدم مكتبة Python هذه هياكل بيانات باندا، وهي مبنية على ماتبلوتليب، الذي يركز على رسم البيانات وتصورها. تُستخدم سيبورن بكثرة في تطبيقات التعلم الآلي نظرًا لقدرتها على توليد مخططات بيانات التعلم. ...