التعلم الآلي التقليدي مقابل التعلم العميق
استكشف المفهوم الكامن وراء التعلم الآلي التقليدي والتعلم العميق، إلى جانب الاختلافات مفتاح بينهما.
سنغطي ما يلي...
الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال واسع من علوم الحاسوب، يسعى إلى بناء آلات أو أنظمة قادرة على أداء أعمال تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا. التعلم الآلي هو مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي، يُركز على إنشاء نماذج وخوارزميات تُمكّن أجهزة الكمبيوتر من التعلم من البيانات واتخاذ التنبؤات أو اتخاذ القرارات بناءً عليها. التعلم العميق هو مجال من مجالات التعلم الآلي، يُطبّق الشبكات العصبية الاصطناعية المُستوحاة من وظائف الدماغ البشري.
تعريف المصطلحات
فيما يلي سير العمل التي توضح الفروق بين التعلم الآلي التقليدي والتعلم العميق.
التعلم الآلي التقليدي
يبدأ سير عمل التعلم الآلي باستخراج السمات المهمة من الصور. بعد ذلك، تُستخدم هذه السمات بناء نموذج يُصنّف عناصر الصورة. لفرز الصور باستخدام التعلم الآلي، نختار السمات والمصنّف يدويًا.
التعلم العميق
تستخرج طريقة التعلم العميق تلقائيًا السمات المهمة من الصور. علاوة على ذلك، يُنجز التعلم العميق عملية تعلم شاملة ، حيث تأخذ الشبكة البيانات الخام ومهمة محددة، ...