نظرة عامة على الدورة

أهلاً بكم في هذه الدورة الشاملة حول هندسة الاستجابة السريعة المهنية. في السنوات الأخيرة، أظهرت نماذج اللغات الكبيرة (ماجستير في إدارة الأعمال) قدراتٍ مذهلة في فهم اللغة البشرية وتوليدها. ومع ذلك، لا تُكتشف إمكاناتها صحيح إلا عندما نتمكن من تجاوز الأسئلة والأجوبة البسيطة لتوجيه قوتها بشكل موثوق. وهذا يتطلب نهجاً منهجياً قائماً على الهندسة.

تُقدّم هذه الدورة المفاهيم الأساسية والتقنيات العملية لهندسة الاستجابة الفورية. تُركّز هذه الهندسة على تصميم الاستجابة الفورية وتحسينها، بحيث يُنتج نموذج توليدي مخرجات دقيقة ومتسقة وآمنة. تُغطّي الدورة المفاهيم الأساسية وصولاً إلى التقنيات الجاهزة للإنتاج والمستخدمة بناء أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة.

لماذا عليك أن تأخذ هذه الدورة؟

مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في التطبيقات المهنية، لم تعد القدرة على الحصول على إجابة من الذكاء الاصطناعي كافية. هناك حاجة ماسة لمهندسين قادرين على تقديم الإجابة الصحيحة باستمرار وبالصيغة المناسبة، مع ضمان سلامة النظام وعدليته وموثوقيته. صُممت هذه الدورة للارتقاء بمهاراتك من مُلقِّن عادي إلى مهندس مُلقِّن محترف.

لن نركز على الحيل أو الاختراقات البسيطة، بل بناء فهمًا عمليًا عميقًا للمبادئ التي تُبنى عليها تفاعلات الذكاء الاصطناعي الفعّالة. بنهاية هذه الدورة، ستكون قد اكتسبت إطارًا منهجيًا لتحليل المشكلات، وتصميم مُحفزات فعّالة، وإدارتها طوال دورة حياة البرنامج الاحترافية. هذا هو مفتاح بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية، وقابلة للتنبؤ وموثوقة.

الجمهور المستهدف

صُممت هذه الدورة خصيصًا لمحترفي التكنولوجيا ذوي الخبرة الذين يعملون بالفعل على أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي أو يبنونها. صُممت لصقل خبرتك وتعميقها في الهندسة الفورية. من بين المتعلمين المثاليين لدينا:

• مهندسو الذكاء الاصطناعي التوليدي الذين يريدون الانتقال إلى ما هو أبعد من النماذج الأولية وإتقان المهارات اللازمة للموثوقية والسلامة على مستوى الإنتاج.

• مهندسو البرمجيات الذين يقومون بدمج قدرات LLM في التطبيقات الجديدة أو الموجودة ويحتاجون إلى إطار عمل منهجي لإدارة المطالبات كجزء أساسي من قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بهم.

• مهندسو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يتطلعون إلى التخصص في الجانب التطبيقي من برامج الماجستير في القانون، مع التركيز على الواجهة الحرجة بين النموذج ونية المستخدم.

• المهندسون الفنيون الذين يحتاجون إلى فهم مبادئ بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية والقابلة للتطوير والآمنة والتي تعتمد على المطالبات الفعالة.

المتطلبات الأساسية

للحصول على أقصى استفادة من هذه الدورة، نتوقع منك أن يكون لديك أساس متين في بعض المجالات مفتاح :

• مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي الأساسية: يجب أن يكون لديك فهم أساسي لما هو LLM، وكيف يعمل على مستوى عالٍ، ومفاهيم مثل الرموز ونوافذ السياق.

• المفاهيم الأساسية API : من الضروري أن يكون لديك فهم عام لما هي API والتدفق المفاهيمي طلب العميل والخادم لفهم كيفية تنفيذ الأدوات.

هيكل الدورة

لقد صممنا هذه الدورة بشكل منطقي لنأخذك في رحلة من المبادئ الأساسية إلى عمليات الإنتاج المتقدمة. إليكم لمحة موجزة عما سنتعلمه في كل فصل:

• الفصل الأول (المقدمة): سوف نقوم بتعريف الهندسة السريعة ونوضح كيف تطورت من ممارسة مخصصة إلى تخصص هندسي رسمي.

• الفصل الثاني (أساسيات هندسة المطالبات): سوف نتعلم المكونات الأساسية للمطالبات الفعالة، بما في ذلك كيفية تحديد الأهداف الواضحة وإدارة الغموض.

• الفصل الثالث (تصميم التعليم): سوف نتعمق في فن التعليم، ونتعلم كيفية التحكم في تنسيق إخراج ، والأسلوب، والتفكير المتقدم.

• الفصل الرابع (السياق والتأريض): سنغطي تقنيات تأريض مخرجات النموذج في البيانات القابلة للتحقق والتخفيف من هجمات الحقن الفوري.

• الفصل الخامس (الأدوات والإجراءات المنظمة): سوف نتعلم كيفية منح الذكاء الاصطناعي القدرة على التصرف من خلال إتقان الهندسة السريعة المطلوبة لاستخدام الأدوات.

• الفصل السادس (الإنتاج والعمليات): أخيرًا، سنتناول كيفية إدارة المطالبات طوال دورة حياة البرنامج الاحترافية باستخدام الاختبار والتقييم الآلي.