4.6
Advanced
2h
Updated 3 weeks ago
ضبط نماذج LLM باستخدام LoRA و QLoRA
اكتسب رؤى حول ضبط نماذج التعلم الخطي باستخدام LoRA وQLoRA. استكشف الطرق الفعالة من حيث المعلمات، وتكميم نماذج التعلم الخطي، والتمارين العملية لتكييف نماذج الذكاء الاصطناعي بأقل قدر من الموارد بكفاءة.
ستتعلم في هذه الدورة التدريبية العملية فنّ ضبط نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). ستتعلم أيضًا تقنيات متقدمة مثل التكيف منخفض الرتبة (LoRA) والتكيف منخفض الرتبة الكمي (QLoRA) لتخصيص نماذج مثل Llama 3 لمهام محددة. تبدأ الدورة بالأساسيات، مستكشفةً الضبط الدقيق، وأنواعه، ومقارنته بالتدريب المسبق، ومناقشة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) مقابل الضبط الدقيق، وأهمية التكميم لتقليل حجم النموذج مع الحفاظ على الأداء. اكتسب خبرة عملية من خلال تمارين تطبيقية باستخدام أساليب التكميم مثل int8 والبتات والبايتات. تعمّق في تقنيات الضبط الدقيق الفعال للمعلمات (PEFT)، مع التركيز على تطبيق LoRA وQLoRA، والتي تُمكّن من الضبط الدقيق بكفاءة باستخدام موارد حاسوبية محدودة. بعد إكمال هذه الدورة، ستتقن ضبط LLM، وضبط PEFT، ومعلمات التكميم المتقدمة، مما يزودك بالخبرة اللازمة لتكييف وتحسين LLMs لمختلف التطبيقات.
ستتعلم في هذه الدورة التدريبية العملية فنّ ضبط نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). ستتعلم أيضًا تقنيات متقدمة مثل التكيف منخفض الرتبة (L...Show More
ما سوف تتعلمه
أساس متين في ضبط نماذج التعلم الآلي، بما في ذلك التقنيات العملية لضبط نموذج Llama 3 وسير عمل ضبط نماذج التعلم الآلي بشكل عام.
الإلمام بأساليب التكميم في نماذج LLM، مثل تكميم int8 وتكميم البتات والبايتات، لتقليل حجم النموذج وتحسين كفاءة النشر
خبرة عملية في تطبيق تقنيات التكميم وتحسين النماذج من أجل الأداء والكفاءة
فهم التكيف منخفض الرتبة (LoRA) والتكيف الكمي منخفض الرتبة (QLoRA) كنهج مفتاح لضبط المعلمات بكفاءة (PEFT)
خبرة عملية في ضبط نموذج Llama 3 باستخدام مجموعات بيانات مخصصة، وذلك باستخدام تقنيات الضبط الدقيق PEFT للتطبيقات الواقعية.
أساس متين في ضبط نماذج التعلم الآلي، بما في ذلك التقنيات العملية لضبط نموذج Llama 3 وسير عمل ضبط نماذج التعلم الآلي بشكل عام.
Show more
المحتوى
2.
أساسيات الضبط الدقيق
5 Lessons
انظر إلى ضبط نماذج LLMs بدقة، وأنواع الضبط الدقيق، والتكميم، وخطوات التكميم العملية.
3.
استكشاف لورا
5 Lessons
جرب عمليًا تقنيات الضبط الدقيق الفعالة من حيث المعلمات مثل LoRA و QLoRA لنماذج LLM.
4.
الخلاصة
2 Lessons
انخرط في أساليب الضبط الدقيق الفعالة من حيث الموارد وقم بتحسين نماذج التعلم الآلي لتطبيقات متنوعة.
شهادة إتمام
اعرض إنجازك بمشاركة شهادة الإتمام الخاصة بك.
Complete more lessons to unlock your certificate
Developed by MAANG Engineers
Trusted by 2.9 million developers working at companies
"I really appreciated how the course clearly explained each concept in a step-by-step manner, and the hands-on coding exercises made it easy to experiment and deepen my understanding. I especially liked how each lesson was built upon the previous one."
Prathyush Babu
Senior Software Engineer @ PrivateCircle
"These are high-quality courses. Trust me the price is worth it for the content quality. Educative came at the right time in my career. I'm understanding topics better than with any book or online video tutorial I've done. Truly made for developers. Thanks"
Anthony Walker
@_webarchitect_
"Just finished my first full #ML course: Machine learning for Software Engineers from Educative, Inc. ... Highly recommend!"
Evan Dunbar
ML Engineer
Hands-on Learning Powered by AI
See how Educative uses AI to make your learning more immersive than ever before.
AI Prompt
Code Feedback
Explain with AI
AI Code Mentor
Free Resources
